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anymouschina/TapCanvas
GitHub用于商业级视觉资产与网页的审美及UX审查，通过对比度、层级等原则输出P0-P2问题清单、样式Tokens及代码修改建议，提升转化与一致性。
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Skills in Collection (31)
用于商业级视觉资产与网页的审美及UX审查，通过对比度、层级等原则输出P0-P2问题清单、样式Tokens及代码修改建议，提升转化与一致性。
需要审查落地页或详情页的视觉设计与用户体验
要求将审美判断转化为具体的CSS样式Token和代码改动方案
提供网页URL或截图进行可用性、品牌一致性及可访问性审计
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指导设计并构建各类AI智能体，涵盖核心循环、能力与知识注入及上下文管理。提供从基础到复杂的多级演进策略，强调信任模型推理能力，避免过度工程化，适用于客服、研发、运营等多场景Agent开发。
创建 agent / 助手 / 智能体系统
理解 agent 架构或 agentic 模式
需要能力设计或子代理建议
询问智能体内部实现机制
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基于多代理协作，对小说章节进行元数据抽取、完整性审校及去重标准化，生成结构化JSON并持久化至记忆系统，支持断点续跑。
小说章节元数据抽取
书籍内容结构化整理
角色关系网构建
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启用通用多智能体协作模式，提供编排、执行、审查等角色定义及生命周期管理工具。支持任务拆分、并行执行与结果合并，适用于复杂任务的自动化处理与协同工作流。
用户明确要求使用多智能体团队模式
加载此 Skill 后需要协调多个子代理完成复杂任务
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提供结构化代码审查能力，覆盖安全、正确性、性能与可维护性，辅助排查潜在Bug并审计代码质量。
用户要求进行代码审查
排查潜在Bug或审计代码库
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管理Agent长期记忆，支持分层存储、检索、归档及多代理治理。通过memory_save/search等工具实现跨会话知识复用与状态续跑，确保数据一致性与可控性。
用户要求记住或以后按此执行
任务跨多轮需复用历史结论
多代理协作需共享记忆
需要继续之前的中断任务
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AI代理自我进化引擎，通过分析运行历史识别故障与低效，自动修复并优化代码或记忆。支持日志分析、自修复及GEP协议约束的标准化进化，提供自动化、人工审核及持续循环等多种执行模式。
需要代理自主分析和修复运行时错误
希望代理根据历史数据自动优化性能或更新记忆
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短剧媒体生成技能，通过TapCanvas API批量生成角色卡、场景道具及分镜参考图。支持风格锁定与一致性校验，自动维护媒体索引，确保生产素材可复用且持久化。
需要为短剧/小说章节生成持久化视觉素材
跨章节复现角色或场景需保持一致性
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数字生命卡兹克公众号长文写作技能，提供AI协作流程、选题质检(HKR)及五种文章原型指导，强调真实感与好奇心。
写文章
写稿子
帮我写
续写
扩写
公众号文章
长文
出稿
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提供长周期自主应用构建的编排技能，通过规划、合约、构建与评估循环实现多轮迭代。
需要长周期自主应用构建
执行规划器/生成器/评估器风格的任务
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指导构建MCP服务器，为模型扩展工具能力。涵盖Python和TypeScript实现，支持Tools、Resources及Prompts配置，并集成外部API对接。
创建MCP服务器
添加工具函数
对接外部服务
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提供PDF文件处理能力的技能，涵盖文本提取、文档创建、合并与拆分等功能。支持通过命令行工具（如pdftotext、pandoc）或Python库（PyMuPDF、ReportLab）实现高效操作，适用于阅读、生成及批量处理PDF文件的场景。
用户需要读取或提取PDF中的文本内容
用户希望将Markdown、HTML或其他格式转换为PDF文件
用户需要对多个PDF文件进行合并或拆分操作
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提供Seedance 2.0视频生成的方法论，涵盖文生、图生及参考模式，指导参数配置、一致性控制与Timeline分拍技巧。仅作为知识参考，不执行API调用或外部请求。
需要生成视频但无直接API权限
咨询视频生成最佳实践
优化视频提示词结构
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用于创建、修改和优化 Agent Skill，包含定义角色、工作流及边界。支持通过测试提示词运行评估、生成量化指标并基于反馈迭代优化，确保 Skill 触发可靠且质量达标。
用户希望从零开始创建一个新的 Skill
需要编辑或优化现有的 Skill 描述与逻辑
运行评估测试以衡量和基准测试 Skill 性能
优化 Skill 描述以提高触发准确性
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提供TapCanvas项目公共API的唯一调用入口，统一管理chat、draw等接口请求。通过config.json集中配置凭证，严格禁止静默降级或切换旧skill，确保接口调用的规范性与安全性。
需要调用TapCanvas的chat、draw、vision、video、tasks/result或flows相关接口时
需要统一发起TapCanvas API请求以替代分散的平行skill时
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使用本地Python Pillow将多张分镜或角色卡片合并为网格拼贴图，支持自动添加角色名称标签。无需调用AI模型，纯本地确定性处理，支持本地文件与URL输入。
需要合并多个分镜帧为网格图像
生成带角色名称标签的角色卡片拼贴
避免使用模型API进行图片合成
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负责处理章节分镜续写与连续性审查，确保尾帧承接可追溯。通过显式 checkpoint 验证状态一致性，规范主从代理职责，诊断冲突并给出续写建议。
用户要求续写当前章节分镜
用户要求承接上一镜头或尾帧
主代理需要核对 storyboard continuity 与章节边界
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基于设计稿图片还原真实网页的前端开发技能。通过TapCanvas视觉工作流分析UI，提取结构与样式信息，生成React+Mantine代码并实现高保真落地与修正。
根据设计稿还原页面
把截图做成网页
参考UI图实现页面
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定义图像与视频提示词专家的职责边界、触发条件及输出契约，规范主代理向 specialist 委托视觉内容生产的流程，确保提示词的高信息密度、可执行性及结构化输出。
主代理需委托图片/视频提示词生产
任务具备足够证据进入专门产出阶段
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定义TapCanvas多Agent协作原则，明确Web、API与主代理职责边界。规范画布节点创建、编辑及分镜类型选择逻辑，指导确定性操作直接调用patch工具，确保创作流程自动化执行。
用户发起多步创作请求
需要理解前端上下文与后端约束的协作场景
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将小说或剧本章节转换为标准化的分镜JSON，支持3D建模、定格动画及Seedance视频生成。提供镜头调度、资产规划、时间轴脚本及多模态输入约束指导，确保叙事到视觉执行的无缝衔接与连续性。
根据章节文本生成分镜提示词
创建Seedance视频片段脚本
规划角色与场景资产
处理镜头间连续性收口
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处理关键帧转视频、短视频规划及节奏控制，输出最小可执行视频提示词。用于判断拆段与节奏审查，确保基于事实生成提示词，避免硬编码SOP，支持缺失事实的显式反馈。
从关键帧或分镜生成短视频
需要视频提示词结果
主代理判断是否拆段或进行节奏审查
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基于图片理解提取视觉重点与关键要素，结合用户目标输出可执行清单及提示词骨架，支持风格复现、海报制作或视频分镜对齐。
用户提供图片并要求提取视觉重点
用户希望基于图片进行风格复现或改图
需要提炼图片的构图、光线或配色要点
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为 TapCanvas 画布生成多步创作编排决策，支持镜头续写、节点修复及布局调整。通过实时取证项目状态与上下文，直接调用 API 修改画布或输出执行计划，确保创作流程的连贯性与准确性。
用户规划多步创作流程
要求返回可执行的画布计划
续写当前镜头或修复节点
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审查小说剧本角色连续性，建立状态时间线，识别OOC、设定冲突及穿帮，提供最小修订方案。
担心角色OOC
身份关系冲突
伤势服装道具穿帮
动机断裂
跨章节设定不一致
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将商品资料、卖点及受众转化为可执行的短视频或TVC镜头方案，确保核心主张清晰且具备画面证明力。
生成商品广告脚本
制作卖点短片
设计投放视频镜头表
产品视觉证据设计
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将长文或访谈拆分为适配多社媒平台的独立内容，确保事实可溯、观点清晰。通过提取核心单元并重构结构，生成标题、正文及互动设计，实现一稿多发且避免重复或夸大。
用户需要将文章、访谈或视频脚本拆解为多个社交媒体帖子
用户要求针对不同平台（如微博、小红书）改写同一内容的结构和风格
用户希望从现有材料中提取独立观点并生成标题和互动问题
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诊断并优化小说、短剧等故事的开场钩子、段落兑现与结尾追读力，提供结构化重写建议以提升吸引力。
增强故事吸引力
优化叙事节奏
重写开头或结尾
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将台词、旁白及角色状态转化为可执行的配音表演指令，包括情绪标注、停连重音、多人声音区分及一致性检查。
需要为对白或旁白添加情绪和节奏指导
要求区分多个角色的声音特征
检查配音表演的连贯性与一致性
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提供TapCanvas视觉连续性生产的方法论，通过锁定角色、场景与镜头锚点，指导图像扩镜与视频生成的结构化流程。
需要生成或扩展视觉内容
处理跨镜头或跨章节的视觉一致性
编写或优化图像/视频Prompt
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处理多资产复刻与主体替换任务。基于目标图与参考约束，保持版式、镜头连续性，提取一致性锚点执行替换，确保信息层级可读性，失败时强制报错。
角色或主体替换需求
保持版式与镜头连续性的复刻任务
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