用于创建、验证和安装 Prime Agent 技能（包括 Markdown 和 Python 类型），支持将工作流或脚本转化为可复用技能。
将 Spike 研究成果封装为项目级 Agent Skill，实现知识复用。通过读取 Spike 目录、确认价值并生成 SKILL.md，使后续任务自动加载。
Autoprompt体系下的L3执行者，负责在激活范围内审查仓库、验证能力并生成可执行的ROADMAP.md。作为首个路标作者或互补侦察员，确保任务边界清晰且产出原子化，禁止嵌套运行。
用于配置仓库以支持工程技能集，自动检测并设置 Issue 追踪器、Triage 标签及领域文档结构。通过交互式探索当前仓库状态，引导用户确认配置选项，完成一次性初始化设置。
用于创建、修改和优化 Agent Skill 的工具。支持从零起草技能、编写测试用例、运行评估基准分析，并根据反馈迭代优化技能描述与性能，旨在提升技能的触发准确性和整体表现。
提供日式禅意花园场景资源，包含沙地、岩石、流水、灯笼及动态植物等元素，支持加载与自定义。
提供生成有效 Omnigent Agent 目录的模式和模板，指导创建 config.yaml、AGENTS.md 及可选 skills，确保符合规范并最小化文件。
管理规范目录的工作流编排技能，支持创建、状态检查及阶段转换。通过 spec.py 自动化处理规范文件的脚手架搭建、README 更新和决策日志记录，确保需求到分解的规范化流转。
一键生成变更提案，自动创建 proposal、design 和 tasks 等工件。通过解析依赖顺序依次生成内容，直至满足实施条件，支持交互式澄清需求。
指导AI代理参与海淀百年京张AI创新带开源征集，提供从环境搭建、提交包生成、自我检查到PR提交的完整流程规范。
用于创建或优化 mimofan skill，指导用户定义技能边界、编写 SKILL.md 文件及遵循最佳实践。适用于新建技能、更新现有技能或判断是否应使用 skill 而非其他扩展机制的场景。
用于创建、编辑和优化 memmy-agent 技能及其 SKILL.md 文件，规范目录结构、Frontmatter 定义及资源管理。
