分析历史交易记录，提取胜率、盈亏比等统计模式，并对回撤进行分类（噪声/结构性/论点失效），提供具体操作建议。
追踪数据血缘、来源归属、审计轨迹及语义图谱中的证据断言。支持节点溯源和变更审计日志查询，用于保障数据可信度与合规性。
将Base链上的原始交易哈希解析为人类可读的叙事，包括方法调用、代币流动及可疑批准标记。通过RPC和Etherscan获取数据，识别转账、Swap等操作，并评估潜在安全风险。
执行TradingView图表技术分析，包括设置标的、添加指标、导航关键日期、绘制标注及截图，最终提供包含价格、支撑阻力及趋势判断的综合分析报告。
将OpenMed提取的慢性病映射至CMS-HCC V28类别并估算RAF评分，辅助临床编码员发现潜在HCC、验证MEAT支持及复核风险调整数据。
用于总结Google Cloud数据血缘图，帮助调试数据质量问题并理解BQ/GCS数据溯源。通过MCP服务器遍历上游和下游数据流，将复杂节点转化为直观的Markdown报告。
指导编写和审查基准测试环境中的任务评估器（Judge），通过CRUD模型确保判断逻辑的准确性，避免误判。
处理历史SQL表数据，提取使用证据并生成确定性模式投影。通过读取原始文件、验证标识符准确性及执行SQL探针，最终调用工具输出结构化的表使用叙事和频率信息。
提供ClickHouse最佳实践，涵盖模式设计、查询优化及Agent连接工作流。包含31条规则，用于审查Schema、配置及查询性能，确保利用列存特性提升效率并保障安全性。
用于提议并执行评分标准（rubric）或分桶（bucket）的升级与重校。支持完整公式变更（含多步验证与跨模型审核）及轻量级边界调整，确保评分体系的准确性与一致性。
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