基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践

基于 Memory Bank 的 Cursor 长会话记忆内存库理论研究与实践

摘要

Cursor编程面临长期记忆缺失痛点，Memory Bank机制应运而生。它通过分层存储、双塔检索和动态更新三大模块，模仿人类记忆机制，实现历史对话的精准召回与个性适配。在代码补全、重构等场景中表现亮眼，尤其与Cursor集成后显著提升开发效率。虽工具实测存在性能瓶颈，但其分层设计为知识库建设提供了新思路，标志着AI向拟人化记忆迈出关键一步。