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AReaL是一个基于Python的异步强化学习基础设施,旨在连接基础模型训练与现代智能体应用。它专为高效、可扩展地训练大规模推理和智能体模型而设计,提供灵活性和易用性,帮助开发者和研究人员低成本构建AI智能体。
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