Skill de Análisis de Salud del Producto

Transforma datos de métricas en bruto en una narrativa clara de salud — qué funciona, qué no, y qué requiere atención inmediata.

Inputs Requeridos

Solicita al usuario estos datos si no están disponibles:

• Datos de métricas (valores actuales para métricas clave — incluso números aproximados funcionan)
• Objetivos o puntos de referencia (targets de OKR, líneas base históricas, o benchmarks de industria)
• Período (semana / mes / trimestre siendo analizado)
• Área de producto o segmento (¿estamos mirando el producto completo o una feature específica?)

Marco de Métricas

Analiza a través de cuatro capas:

1. Acquisition — nuevos usuarios, calidad de fuente, tendencias de CAC
2. Activation — tiempo para primer valor, tasas de completitud de onboarding
3. Engagement — DAU/MAU, adopción de features, profundidad de sesión
4. Retention — retención D1/D7/D30, tasa de churn, tasa de resurrección

Proceso

1. Para cada métrica, compara: período actual vs. período anterior, actual vs. objetivo
2. Marca cualquier cosa más del 10% fuera del objetivo como requiriendo investigación
3. Busca correlaciones — ¿una caída en activation explica una caída de retention 2 semanas después?
4. Escribe un resumen de salud en inglés claro (sin jerga) adecuado para compartir con stakeholders no técnicos
5. Recomienda top 3 áreas para investigación inmediata con pasos diagnósticos sugeridos
6. Valida — Confirma que cada métrica marcada tiene una hipótesis de causa raíz plausible, no solo un número en bruto, y cada acción recomendada tiene un propietario o equipo específico

Estructura de Output

Informe de Salud del Producto — [Período]

Salud General: 🟢 On Track / 🟡 Watch / 🔴 Action Required

Observaciones Clave: [3-5 observaciones puntuales escritas en inglés claro]

Áreas Requiriendo Investigación:

1. [Métrica + hipótesis + diagnóstico sugerido]
2. [Métrica + hipótesis + diagnóstico sugerido]
3. [Métrica + hipótesis + diagnóstico sugerido]

Acciones Recomendadas: [Pasos específicos siguientes con propietarios y cronogramas]

Verificaciones de Calidad

• Cada métrica incluye tanto un objetivo como una tendencia (no solo una captura de momento)
• Al menos una correlación se traza entre métricas (p. ej., activation → retention)
• Cada métrica marcada tiene una hipótesis de causa raíz, no solo "bajó"
• Las observaciones están escritas para un stakeholder no técnico (sin lenguaje de query en bruto o jerga de datos)
• La valoración general de salud está justificada con evidencia específica

Anti-Patrones

• No reportes una única métrica agregada sin desgloses de segmentos — los promedios ocultan tendencias opuestas
• No marques una métrica como saludable solo porque esté por encima del objetivo — verifica si el objetivo en sí es significativo
• No listes movimientos de métricas sin hipótesis de causa raíz — observaciones sin explicaciones no son análisis
• No mezcles métricas de salud del producto con KPIs de negocio sin explicar la relación entre ellos
• No omitas acciones recomendadas — un informe de salud que solo describe problemas sin pasos priorizados siguientes está incompleto