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bruin-data/ingestr
GitHub指导从零开始为 ingestr 添加新的 API/SaaS 数据源连接器。涵盖研究厂商 API、设计表结构、处理分页与增量逻辑、实现速率限制及编写测试，确保符合项目规范。
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Skills in Collection (5)
指导从零开始为 ingestr 添加新的 API/SaaS 数据源连接器。涵盖研究厂商 API、设计表结构、处理分页与增量逻辑、实现速率限制及编写测试，确保符合项目规范。
添加新的数据源连接器
实现 API/SaaS 集成
开发 HTTP API 适配器
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指导从零开发 ingestr API/SaaS 连接器，涵盖研究厂商文档、设计表结构、处理分页与限流、创建 Go 包及测试验证等完整流程。
需要添加新的 API 或 SaaS 数据源连接器
要求实现针对特定厂商 HTTP API 的新数据源
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记录 ingestr 向 BigQuery 写入数据的实现细节，包括 staging 交换路径、加载方法选择及分区处理逻辑。用于指导修改 BigQuery 相关代码或策略时的行为对齐与文档更新。
修改 pkg/destination/bigquery/ 目录下的代码
调整 replace 或 merge 策略的行为
需要理解数据写入 BigQuery 的具体流程
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指导从零开发 ingestr API/SaaS 数据源连接器。涵盖研究供应商 API、配置 URI 注册表、设计表结构与增量逻辑、实现限流及编写测试等全流程。
添加新的数据源或连接器
对接第三方 HTTP API
实现 SaaS 数据同步
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文档 ingestr BigQuery 数据写入机制，涵盖加载路径、表准备及分区集群变更处理。用于指导修改 pkg/destination/bigquery 或相关策略时的行为理解与文档同步。
修改 BigQuery 目标写入逻辑
调整分区或聚类配置
审查 BigQuery 相关代码变更
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