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GreyDGL/PentestGPT
GitHub作为技能路由器，引导用户根据需求选择正确的开发流程。涵盖从构思、原型验证到多会话实现及问题分派的完整路径，并管理上下文切换与代码库健康维护。
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Skills in Collection (17)
作为技能路由器，引导用户根据需求选择正确的开发流程。涵盖从构思、原型验证到多会话实现及问题分派的完整路径，并管理上下文切换与代码库健康维护。
不确定该使用哪个技能或工作流
需要规划从想法到交付的完整开发路径
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提供模块设计的通用词汇和原则，旨在通过定义深模块、接口和接缝等概念，指导代码重构与设计，提升代码的可测试性、可维护性及AI导航能力。
设计或改进模块接口
寻找代码深化机会
决定代码接缝位置
需要统一模块设计术语
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针对复杂Bug和性能回退的诊断技能，核心在于构建高保真反馈循环以复现问题。涵盖测试、脚本模拟、回放及二分查找等多种手段，旨在通过自动化闭环快速定位根因。
用户要求诊断或调试问题
报告系统崩溃、报错或性能下降
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用于构建和精炼项目领域模型，统一术语并记录架构决策。通过挑战现有词汇、澄清模糊语言、场景压力测试及代码交叉引用，确保领域一致性，并在必要时创建上下文文档或ADR。
需要确定领域术语或通用语言
记录架构决策
维护领域模型
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通过持续追问压力测试用户的设计或计划，逐步梳理设计分支并解决依赖关系。每次只问一个问题，提供推荐答案，并可结合代码库探索以辅助回答，旨在达成对方案的共同理解。
用户希望在设计构建前进行压力测试
用户使用 'grill' 相关触发词
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将当前对话压缩为交接文档，供新代理继续工作。保存至系统临时目录，包含建议技能列表，引用而非复制现有工件，并脱敏敏感信息。
需要跨会话移交任务上下文
为新代理准备工作环境
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扫描代码库以识别架构摩擦点，生成包含深度优化建议的可视化HTML报告。通过分析模块浅层结构、耦合度和可测试性，提出重构方案以提升代码的可测试性和AI导航能力。
需要分析代码库整体架构质量
寻找重构机会以提升模块深度和可测试性
生成代码架构审查报告
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用于构建一次性原型以验证设计，区分逻辑状态模型或UI界面变体。提供可运行的终端应用或路由切换，强调快速迭代、无持久化及完成后清理，帮助团队快速确认设计方案。
需要验证业务逻辑或状态机设计是否正确
需要探索或对比多种UI界面布局方案
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配置工程技能所需的仓库环境，包括初始化问题追踪器、分类标签词汇及领域文档布局。通过交互式引导用户确认设置，为后续技能运行奠定基础。
首次使用工程技能前
需要初始化仓库配置时
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指导基于测试驱动开发(TDD)的实践，强调通过公共接口验证行为、采用垂直切片而非水平切片，避免耦合实现的坏味道。
用户希望以测试优先方式构建功能或修复bug
提及'red-green-refactor'流程
需要编写集成测试
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这是一个用于指导AI向用户系统性地教授新技能或概念的Agent Skill。它通过维护状态化的工作区（包含任务目标、参考资料、学习记录和课程文件）来支持跨会话的长期学习，旨在帮助用户建立知识的长期存储强度而非短暂的流利度。
用户希望学习新的技能或概念
用户请求在特定工作区内进行结构化教学
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将计划或需求拆解为可独立执行的垂直切片问题，通过端到端验证确保每个子任务可演示，并自动发布至问题追踪器。
需要将产品需求文档拆分为开发任务
需要创建端到端的可交付功能单元
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基于当前对话和代码库上下文自动生成产品需求文档，无需额外访谈。通过探索仓库、确定测试边界并遵循特定模板，将讨论内容转化为结构化的 PRD 并发布至项目问题跟踪器，附带相应的标签。
需要将对话内容整理为正式的产品需求文档
要求生成包含用户故事和实现决策的 PRD 并发布到 issue tracker
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用于管理项目Issue和PR的自动化分类与状态流转。通过状态机对问题进行归类、验证并生成Agent就绪简报，辅助维护者高效处理待办事项。
需要自动分类Issue或PR
查询需人工关注的问题列表
更新Issue状态至ready-for-agent
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提供编写高质量 Agent Skill 的参考指南，阐述如何通过描述、触发器和信息层级设计提升 Agent 运行的可预测性，区分模型调用与用户调用模式以降低上下文和认知负载。
需要定义或优化 Agent Skill 的结构
希望提高 Agent 任务执行的确定性和可预测性
在编写 SKILL.md 时遇到触发词或步骤设计的困惑
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通过严格的模拟面试流程，帮助用户打磨和优化计划或设计方案。
需要优化设计或计划
准备方案答辩
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通过严格的问答会话打磨计划或设计，并在过程中自动生成架构决策记录（ADR）和术语表。
需要完善系统设计或业务计划
需要生成架构文档或术语解释
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