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kerpopule/hermes-jev-skills
GitHub用于驱动浏览器进行页面交互,如点击、输入和导航,适用于需登录或JS渲染的页面。支持通过元素列表选择操作及自动化流程,并提供快速执行模式。
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Skills in Collection (10)
用于驱动浏览器进行页面交互,如点击、输入和导航,适用于需登录或JS渲染的页面。支持通过元素列表选择操作及自动化流程,并提供快速执行模式。
需要与网页进行复杂交互(点击、输入)
处理JavaScript渲染的动态页面
需要登录状态的网页操作
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-browser-use -g -y
驱动桌面GUI和操作系统交互,通过构建安全动作表由Jev选择下一步操作。优先使用Co-Agent处理Mac自动化,支持无障碍、OCR及隐私保护,适用于非Web场景的桌面应用控制。
需要控制桌面应用程序或操作系统对话框
涉及macOS系统设置、权限弹窗或非Web原生应用的自动化操作
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-computer-use -g -y
用于处理高难度任务时,自动选择最优付费模型席位并委派执行,同时通过轮询监控运行状态,确保高效利用算力资源。
任务被判定为困难
需要委派给前沿模型执行复杂工作
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-frontier-work -g -y
对导出的邮件JSON进行智能分类,识别需回复、更新、促销及垃圾邮件,并标记需人工关注项,辅助个人邮箱高效处理。
需要整理个人收件箱邮件
批量分析邮件优先级和类别
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-mailbox -g -y
Jev用于对检索到的记忆、文档等片段进行重排序和过滤,剔除无关内容并检测提示注入攻击,以优化上下文窗口使用。
检索到多个文本片段需筛选
需要防止提示注入攻击
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基于Jev模型进行智能路由,根据任务难度、类型和成本自动选择最合适的AI模型及努力程度。支持自动切换、手动查询及子任务分层委派,旨在优化资源消耗并保证输出质量。
需要为当前对话或任务选择最优AI模型时
需要评估任务复杂度并决定重试、验证或升级策略时
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Jev搜索决策工具,用于在搜索结果中筛选有效信息、判断证据充分性及决定下一步查询策略,优化研究循环效率。
执行网络或API搜索后需要筛选结果
判断当前搜索结果是否足以回答问题
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-search -g -y
用于配置 Jev 决策模型的 API 密钥,支持 TypeSafe、OpenRouter、Venice 及 OpenCode Zen 四种提供商。处理认证故障并管理密钥存储与安全代理设置。
Jev 工具报告 no_key 或 auth_failed
用户请求连接或修复 Jev 服务
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-setup -g -y
Jev技能选择工具,通过两阶段请求对技能目录进行排名和筛选。包含本地网关过滤闲聊,支持请求合并优化性能,确保准确匹配用户意图或返回无技能。
不确定哪个已安装的技能适用于当前请求
询问是否无需加载任何技能
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-skill-select -g -y
用于社交帖子、创作者及趋势的研究辅助。通过本地证据分级与隐私门禁,确保数据合规后调用Jev进行排序与报告生成,避免直接使用预览数据。
需要分析社交媒体帖子或创作者
追踪网络热点趋势或用户反应
执行受隐私约束的社交数据采集
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-social-research -g -y
Dependencies:
github:socai-io/jev-social#v0.1.9


