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AlphaGBM/skills
GitHubAlphaGBM Alerts技能用于设置基于价格、IV排名、异常活动、财报和VRP信号的智能提醒，支持条件配置、触发通知及提醒管理。
Install All Skills
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Skills in Collection (58)
Showing top 50 of 58 by quality score. Use the install list command or open individual skills for the rest.
AlphaGBM Alerts技能用于设置基于价格、IV排名、异常活动、财报和VRP信号的智能提醒，支持条件配置、触发通知及提醒管理。
用户请求设置价格或IV阈值提醒
用户查询或管理已配置的提醒
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用于2-5只股票或期权的多维度对比分析，涵盖GBM评分、期权指标、技术面和估值，识别各维度优胜者并给出综合推荐。
compare AAPL vs MSFT
NVDA or AMD
which is cheaper TSLA or META options
tech stock comparison
side by side
versus
which is better
compare options
cheapest IV
best value stock
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提供财报季隐含波动率分析，包括历史IV Crush、隐含波动率排名及策略建议，并生成可交易的铁鹰期权报价。
earnings crush AAPL
NVDA IV before earnings
implied move MSFT
iron condor for META
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聚合VIX、PCR、恐惧贪婪指数等指标，生成市场情绪仪表盘并分类风险状态。
market sentiment
is the market fearful
VIX analysis
put call ratio
market breadth
fear and greed
risk on or risk off
advance decline
new highs new lows
sector rotation
market regime
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基于AlphaGBM多因子模型对期权合约进行评分和排名，评估流动性、IV吸引力及风险收益比。支持买卖看涨/看跌期权策略，返回按质量排序的最佳合约建议，辅助交易决策。
评估具体股票代码的期权交易价值
寻找最佳行权价或到期日
按质量对期权链进行排名
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整合预测市场与期权数据，对比事件概率与隐含概率，识别定价偏差并生成套利信号。支持利率、选举等事件的概率扫描、价差分析及历史准确率回溯，辅助量化交易决策。
polymarket signals
prediction market vs options
event probability
rate cut odds
election odds vs options
polymarket arbitrage
implied probability mismatch
prediction market data
event-driven options
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获取并解读AlphaGBM发布的研报与市场洞察，支持按语言、市场及标签筛选文章，提供摘要与元数据展示。
查询最新AlphaGBM研究
查看市场热点
查找特定行业研报
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基于AlphaGBM API的股票分析技能，整合基本面、情绪与风险数据，提供证据支持的评估和风险提示。适用于美股、港股及A股的个股查询、买卖决策辅助及风险评估场景。
用户询问特定股票代码的分析或报价
用户寻求买入/卖出建议或风险评估
用户提及AlphaGBM或要求综合股票分析
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检测异常期权活动与聪明钱信号，分析成交量/持仓量比率、大单交易及净溢价流向，辅助判断机构定位与市场情绪。
unusual options activity
smart money AAPL
large trades NVDA
who's buying TSLA puts
options flow
block trades
sweep orders
unusual volume
dark pool activity
whale trades
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用于监控股票期权列表，追踪价格、隐含波动率、异常交易及财报等关键变化。支持自定义列表和热门选项，提供仪表盘、警报及每日摘要，辅助投资决策。
添加/查看/移除自选股
查询热门期权
获取警报或每日摘要
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提供供应链瓶颈研究方法的参考说明，明确其为文档而非API接口。当用户询问该方法时进行解释，指导其使用现有工作流或网站进行实际分析，严禁执行命令或请求凭证。
询问供应链瓶颈研究方法
尝试调用未开放的legacy端点
要求执行相关API命令
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用于对比两份本地授权的投资研究记录，检查事实、评分和判断的变化。通过Python脚本执行本地差异分析，输出可比变化、数据缺口及需复核的判断，不涉及云端访问或交易回测。
用户要求对比前后两份投资研究记录
使用AlphaGBM进行投资审查
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分析已发布新闻对资产的影响，区分事实与推断。先通过 research 查找新闻，再运行脚本获取结果并结构化输出，强调证据核实与合规性。
用户要求使用 AlphaGBM 分析新闻影响
需要区分报道声明与影响推断
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基于 AlphaGBM 比较期权候选方案并评分，涵盖资金、到期及行权风险。需调用 Python 脚本获取数据，严格区分事实与假设，展示报价口径、评分依据及关键风险，禁止生成虚假收益承诺。
用户要求使用 AlphaGBM 比较期权策略
用户请求分析特定标的的期权方案及风险
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调用 AlphaGBM 拆解已发布研报，提取机构观点、原始评级、关键假设与风险。需先通过 research 命令定位报告，校验版本后执行 Python 脚本获取结构化数据，并按规范输出分析结果。
用户要求拆解或分析已发布的金融/行业研报
需要获取研报中的机构观点、评级及关键假设
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用于调用 AlphaGBM 进行股票研究，连接基本面、情绪与风险证据。支持指定股票代码和研究风格，返回结构化分析结果及验证建议。
用户请求使用 AlphaGBM 研究特定股票机会
需要分析股票的支撑与反对证据
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提供预测市场研究方法的参考说明，非实时API集成。用于解释相关概念、区分技术文档与实测结果，并明确禁止执行端点或获取凭据，引导用户使用支持的工作流进行实际分析。
用户询问预测市场方法
需要区分技术文档与实测结果
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提供Put-spread回测方法的参考说明，非API集成。用于解答相关研究问题，不执行数据获取或账户操作。
询问Put-spread回测方法细节
需要区分文档技术与实测结果
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提供盈利隐含波动率挤压（Earnings IV Crush）方法的参考说明，用于解释概念和区分技术与结果。不执行API请求或自动化操作，引导用户使用支持的工作流进行实际分析。
用户询问盈利隐含波动率挤压方法
需要解释IV Crush概念
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提供 Greeks 方法的参考说明，用于用户主动询问时的解释。强调此为参考资料而非 API 集成，禁止执行接口调用或认证操作，引导用户使用正式工作流进行实际分析。
用户询问关于 Greeks 方法的具体细节
需要区分文档技术与实际测量结果的研究场景
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提供对冲场景研究方法的参考说明，明确其为文档而非API集成。用于解释方法论、区分历史资料与当前可用功能，并指导用户通过正规渠道进行实时分析，避免误解或违规操作。
用户询问对冲策略或方法
需要澄清AlphaGBM接口可用性
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调用 AlphaGBM API 获取特定资产的波动率快照（如隐含波动率排名），返回原始响应数据。适用于金融数据分析场景，需配置 API Key 并遵守访问规则。
查询股票或资产的波动率数据
获取隐含波动率排名 (IV Rank)
金融量化研究中的风险评分分析
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调用 AlphaGBM 接口获取期权评分，支持指定标的、限制数量及确认使用。返回原始 API 响应数据，包含资产标识、日期、单位及缺失标志，严禁静默降级或伪造波动率数据。
查询特定股票的期权评分
通过 AlphaGBM 接口获取金融数据
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策略构建器参考技能，用于解释特定研究方法。非实时API集成，不执行数据获取或认证。用户询问时提供方法论说明，引导使用已支持的工作流进行真实分析，区分技术文档与实测结果。
用户询问策略构建方法
需要解释研究策略而非执行操作
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提供收益模拟方法的参考说明，用于解释研究逻辑而非执行API请求。当用户询问该特定方法时触发，旨在区分文档技术与实际结果，引导使用现有工作流进行真实分析。
用户明确询问收益模拟方法
需要解释研究方法而非执行操作
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异常期权活动研究参考技能，用于解释特定分析方法。明确非API集成，禁止执行端点或认证步骤，引导用户使用已支持的工作流进行真实分析，区分技术记录与实测结果。
用户询问异常期权活动方法
需要解释相关研究策略
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波动率微笑方法的参考文档，用于解释相关概念。非实时API集成，不执行数据获取或账户操作，仅提供研究支持。
用户询问波动率微笑方法
需要区分技术方法与测量结果的研究场景
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提供波动率曲面方法的参考说明，用于解答用户相关疑问。强调此为研究资料而非实时API，禁止执行接口调用或获取凭证，引导用户使用已支持的工作流进行实际分析。
询问波动率曲面方法
需要理解该研究概念
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构建定投计划并计算成本基础，不预测收益。通过 Python 脚本执行 DCA 计算，验证退出码和 JSON 结果后向用户反馈投入、成本及限制条件。
用户请求进行美元成本平均法（DCA）投资计划
用户询问特定标的的定投策略与成本分析
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评估港股及A股高股息候选标的，涵盖收益质量、持续性、现金流、估值与动量。需调用AlphaGBM API，严格遵循数据证据规则，禁止生成虚假结果或交易建议。
用户要求使用AlphaGBM评估股息策略
查询特定股票的高息机会及因子得分
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调用AlphaGBM评估ETF策略机会，综合评分趋势、风险、流动性等因子。适用于用户请求使用AlphaGBM进行ETF分析的场景，需验证API密钥并处理缺失数据。
用户要求评估ETF策略机会
用户指定使用AlphaGBM工具
用户请求分析特定ETF（如SPY）
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基于价格区间、当前价和资金量，使用AlphaGBM构建可审计的交易网格计划。支持指定交易标的、格数及资金分配，生成包含层级、步长和风险说明的透明参数方案，不承诺订单成交。
用户要求使用AlphaGBM生成网格交易计划
需要计算特定资金下的网格参数和风险分析
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提供市场情绪研究方法的参考说明，明确其为文档而非实时API。用于解释方法、区分技术与管理结果，禁止执行接口或模拟认证，引导用户使用支持的工作流进行真实分析。
用户询问市场情绪研究方法
需要解释相关历史实现材料
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调用AlphaGBM对指定股票的趋势、确认信号、风险和参与度进行评分，不预测价格。需配置API密钥，运行Python脚本后解析JSON结果并反馈趋势状态与风险，强调非交易指令。
用户要求使用AlphaGBM进行动量跟踪
查询特定股票的实时趋势评分和风险
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用于查找已发布的研究报告和机构观点，支持按集合、语言和关键词筛选，获取来源、日期及相关资产信息。强调区分事实与观点，避免伪造结果或触发付费分析，确保数据真实可靠。
查询特定主题的研报
获取机构观点和市场新闻
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基于AlphaGBM汇总用户提供的已披露买卖交易，按来源和标的聚合数据。用于智能资金流向追踪分析，不自动跟单或推断未披露头寸。
用户要求使用AlphaGBM进行智能资金追踪
请求汇总已披露的交易记录
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调用 AlphaGBM 接口进行股票分析，获取风险评分等数据。需配置 API Key 并遵守访问规则，严格返回原始响应，禁止伪造数据或静默降级。
需要查询特定股票的风险评分
请求执行 AlphaGBM 股票分析任务
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用于对牛市看跌价差策略进行历史回测，对比含信号与无信号版本的表现。返回权益曲线、关键绩效指标及交易明细，评估策略在特定标的上的Alpha生成能力。
backtest BPS on QQQ
bull put spread backtest
does FearScore work on SPY
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基于巴菲特投资框架对美股进行评分，从业务、护城河、管理层和估值四个维度打分并给出持有建议。
Buffett analysis AAPL
score KO with Buffett lens
would Buffett buy MSFT
JNJ Buffett scorecard
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基于Serenity理论的AI供应链瓶颈分析技能，通过集中度、不可替代性等五因子模型筛选被低估的小盘垄断供应商。
chokepoint analysis
AI supply chain bottleneck
find the shiso leaf
Serenity-style screen
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用于构建和管理AlphaGBM公司研究档案，支持创建、查询、删除及刷新个股基本面、估值带和财务风险指标，适用于投研知识库管理。
添加或追踪特定公司股票
查看或列出已保存的公司档案
查询PE/PB历史估值带
刷新过期的研究数据
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基于段永平投资哲学的期权分析技能，针对单一股票代码提供卖出看跌、备兑看涨及恐慌买入时机分析，结合VIX指标评估极端恐惧下的机会。
Duan Yongping style AAPL
sell put NVDA willing to buy at 120
covered call yield TSLA
should I sell AAPL put here
seller strategy MSFT
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基于VIX、RSI等六项指标计算个股恐慌指数，分数≥60触发牛市看跌价差入场信号，提供详细成分分解与置信度。
查询个股恐慌指数或恐惧评分
检查是否满足BPS入场条件
分析个股超卖状态或恐慌程度
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提供期权合约及多腿组合的希腊字母仪表盘，计算一阶与二阶敏感度（如Delta、Gamma等），并生成情景热力图。用于检查期权敏感性、管理持仓风险、分析Theta衰减和Gamma敞口以及对冲投资组合。
查询特定期权或组合的希腊字母
检查期权敏感性
管理持仓风险
分析Theta衰减
分析Gamma敞口
对冲投资组合
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定期审计研究知识库，识别过期档案、论据偏离和孤立页面，生成0-100健康评分及具体修复建议。支持手动触发或查看最新周报，帮助用户维护知识体系的时效性和完整性。
审计知识库状态
手动触发健康报告
查询过期内容
检查论据偏离
发现孤立主题
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基于股票持仓成本、当前价格及持有目的，自动分类市场情景并推荐期权对冲策略。通过实时期权链数据计算具体行权价与成本，提供长期保护或收益锁定方案。
用户询问如何对冲特定股票持仓风险
用户希望保护已实现收益
用户寻求降低下行风险的期权策略
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记录并追踪股票投资论据，支持录入买入理由、设置结构化卖出条件及状态监控。用于自动化跟踪持仓逻辑是否失效，辅助投资决策与复盘。
撰写或查询特定股票的买入理由
设置或更新卖出触发条件（如价格跌幅、PE阈值）
检查当前激活的投资论据及其触发状态
提及'论据'、'买入理由'、'卖出条件'或'thesis'
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计算标的IV Rank和Percentile，评估隐含波动率历史分位，提供基于IV区间的期权交易信号（买/卖溢价），辅助波动率交易决策。
查询个股或指数的IV排名与百分位
判断当前隐含波动率高低以决定期权策略
筛选极端波动率机会
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追踪VIX、美债等宏观指标，自动计算对投资组合的影响并提供AI分析。支持添加、移除及查询指标状态，帮助用户监控市场波动与资产风险关联。
用户希望开始跟踪新的宏观变量（如VIX、收益率）
用户请求查看当前宏观仪表盘或快照
用户询问特定宏观变化对投资组合的具体影响
用户要求停止跟踪某个指标
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基于Howard Marks框架，结合VIX、IV Rank等指标计算市场周期位置(0-100)，提供进攻或防御策略建议。
where is the market in the cycle
Howard Marks style cycle read
am I supposed to be offensive or defensive
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