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warpdotdev/oz-skills
GitHub指导Agent在BigQuery中进行深度数据分析，通过标准化流程生成可复现的SQL查询、Python可视化图表及汇总表格。涵盖目录搭建、分析规划、队列定义、资产创建与版本覆盖，确保输出具备共享性与严谨性。
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Skills in Collection (15)
指导Agent在BigQuery中进行深度数据分析，通过标准化流程生成可复现的SQL查询、Python可视化图表及汇总表格。涵盖目录搭建、分析规划、队列定义、资产创建与版本覆盖，确保输出具备共享性与严谨性。
需要进行深度数据挖掘或探索性分析
要求生成可复现的分析报告或可视化结果
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诊断并修复 GitHub Actions CI 失败。通过检查运行记录和日志定位根因，实施最小化代码或配置修复，推送至专用分支并验证结果，确保 CI 恢复绿色状态。
CI 流水线失败
需要诊断构建错误
测试或 linting 报错
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指导用户通过gh CLI创建符合规范的GitHub PR，涵盖环境检查、前置技能调用及上下文分析。
用户请求创建Pull Request
提交代码变更以供审查
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提供 dbt 模型索引，辅助在 BigQuery 数据仓库中定位表、解析模糊需求并指导 SQL 查询编写。
需要查询生产数据前
未明确指定查询的表时
需要将模糊数据问题转化为具体 BigQuery 表查询时
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自动审查代码变更并更新用户文档，保持与代码库同步。支持多平台及多种仓库结构，智能筛选显著变更，生成符合风格的文档内容或报告。
询问是否需更新文档
要求审查文档一致性
处理文档变更任务
运行定时文档任务
分析提交记录以识别文档需求
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评估GitHub Bug报告的可执行性，检查是否包含足够细节（如复现步骤、环境信息），并识别缺失内容以提供建设性反馈。
需要判断Bug Issue是否值得处理
审查Issue描述是否清晰完整
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通过语义搜索和关键词匹配检测 GitHub Issue 重复项。支持手动执行或配置 GitHub Actions 自动化，提取上下文后对比根因、症状及错误信息，高置信度时自动评论提示重复。
查找重复的 GitHub Issue
检查相似问题
设置自动重复检测
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提供 MCP Server 开发指南，涵盖设计原则、协议规范及 TypeScript/Python 框架使用。指导构建高质量工具以连接 LLM 与外部服务。
创建 MCP Server
集成 API 到 LLM
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用于在本地设备或特定平台（如Slack）上设置个人提醒和轻量级定时任务，支持一次性及循环调度。
用户需要设置定时提醒
用户希望安排本地脚本或命令的自动执行
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提供基于Lighthouse和Google指南的SEO优化技能，涵盖技术SEO（如robots.txt、Sitemap、URL结构）、页面优化（标题、描述）及结构化数据配置，旨在提升搜索引擎可见性、排名及AI引用率。
用户请求优化网站SEO或搜索排名
需要修复元标签或添加结构化数据
要求改善AEO或AI可见性
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专注于代码库和文档只读调查的问答助手，通过深度检索、追踪引用和交叉验证提供准确答案，严禁任何文件修改或状态变更操作。
需要基于代码库和文档的研究型问答
查询代码逻辑或依赖关系但不需修改
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提供遵循 HashiCorp 官方规范的 Terraform HCL 代码生成与审查指南，涵盖文件组织、格式化、命名及变量定义最佳实践。
编写或生成 Terraform 配置文件
审查 Terraform 代码规范性
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用于审计 Web 应用是否符合 WCAG 无障碍标准，识别常见违规项并提供修复指导。
用户请求无障碍审计或合规审查
用户提及屏幕阅读器或键盘导航问题
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利用 Chrome DevTools MCP 工具审计网页性能，涵盖核心 Web 指标、网络优化及无障碍检查。提供从环境验证到结果分析的全流程指南，帮助用户定位并解决加载速度慢等问题。
请求审计网页性能
需要分析 Lighthouse 评分
排查页面加载慢或速度问题
优化网站访问速度
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基于 Playwright 的 Web 应用测试技能，支持静态 HTML 解析与动态页面自动化。提供服务器生命周期管理脚本，遵循侦察后行动模式，确保在 networkidle 状态下进行 DOM 检查和操作，适用于前端功能验证和 UI 调试。
验证前端功能
调试 UI 行为
捕获浏览器截图
检查浏览器日志
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