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dair-ai/dair-academy-plugins
GitHub提供自适应辅导、课程规划、练习与复习等学习辅助功能。通过诊断用户水平,设计个性化学习路径,结合具体示例、主动练习和即时反馈,帮助用户高效掌握新技能或知识领域。
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Skills in Collection (6)
提供自适应辅导、课程规划、练习与复习等学习辅助功能。通过诊断用户水平,设计个性化学习路径,结合具体示例、主动练习和即时反馈,帮助用户高效掌握新技能或知识领域。
用户要求学习或理解某个主题
用户请求进行技能练习或 drills
用户需要复习或接受辅导
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用于生成自包含的多课程交互学习组件,支持导航、目标、闪卡及测验。构建纯前端浏览器制品,无需后端,确保内容紧凑且响应式。
请求交互式课程或迷你课程
需要学习指南或模块
要求生成闪卡或测验
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基于公开锚点资源整理研究资料,调用Kimi K2.6 API一键生成包含内联SVG的学术风格HTML调查论文。
用户请求生成调查论文或文献综述
需要针对AI/ML技术主题生成综合分析报告
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用于创建、管理和维护可配置的研究知识库(Wiki)。支持初始化结构、导入源材料、生成页面与索引、查询归档及重构内容,适用于论文、项目等多领域研究资料的系统化整理。
用户需要创建新的知识库或Wiki
用户希望将源材料导入现有Wiki
用户要求生成Wiki页面、索引或研究地图
用户需要对Wiki结构进行重构或更新
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通过 X MCP 服务器获取 X 帖子,经规范化处理后生成本地可读的 HTML 智能资讯摘要。支持按来源、时间窗口和类别配置,提供每日或回溯信息流,适用于监控仪表板或 AI 资讯聚合场景。
请求基于 X 平台的新闻摘要或日报
需要构建 AI/Agent 领域的资讯监控看板
要求生成包含 X 帖子的静态 HTML 报告
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将YouTube视频转化为包含时间戳字幕、提取幻灯片和可编辑笔记的本地Markdown库,并提供内置服务器进行交互式浏览。
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