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CloudAI-X/opencode-workflow
GitHub提供系统化代码库分析框架，涵盖入口发现、依赖映射、架构识别、流程追踪及质量评估五个层级。适用于新代码库上手、变更前理解及系统结构调查场景。
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Skills in Collection (7)
提供系统化代码库分析框架，涵盖入口发现、依赖映射、架构识别、流程追踪及质量评估五个层级。适用于新代码库上手、变更前理解及系统结构调查场景。
新手入职熟悉新项目代码库
在修改代码前理解现有系统结构
调查功能实现逻辑与模块依赖
识别项目使用的架构模式
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提供REST和GraphQL API设计指南，涵盖端点模式、请求响应Schema定义、版本控制策略及最佳实践。用于新建API、审查契约或规划架构。
设计新的API端点
审查API契约
规划API版本策略
定义请求/响应Schema
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指导软件架构决策、设计模式及系统设计的技能，涵盖SOLID原则、分层与六边形架构等核心概念，用于系统规划、技术选型及重构。
设计新系统或功能
选择架构模式
进行技术决策
审查系统设计
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指导测试策略、TDD/BDD方法及覆盖率规划，用于设计测试套件、提升覆盖率和选择测试方法。
规划新功能测试覆盖率
选择TDD或BDD方法
设计集成或E2E测试
改进现有测试套件
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提供Git工作流、分支策略、提交规范及版本控制最佳实践，适用于仓库管理、分支创建和合并处理等场景。
配置分支策略
编写提交信息
处理合并冲突
管理发布流程
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提供性能优化、剖析技术及瓶颈识别策略，指导如何测量基线、定位热点并解决慢查询等资源问题。
应用运行缓慢
CPU或内存资源消耗过高
数据库查询延迟高
API响应时间长
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指导如何在一个消息中并行发起多个Task调用，以实现任务并发执行、提升效率。适用于多子代理协调及吞吐量最大化场景。
需要同时执行多个独立任务
多子代理协调工作流
代码库多维度并行分析
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