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ResearAI/DeepScientist
GitHub在Windows机器上通过WSL2安装、修复和验证DeepScientist，包括环境检查、依赖配置及Web UI连通性测试。
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Skills in Collection (22)
在Windows机器上通过WSL2安装、修复和验证DeepScientist，包括环境检查、依赖配置及Web UI连通性测试。
需要在Windows环境下部署DeepScientist
DeepScientist在WSL中启动失败或网络不通
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通过调用alphaxiv.org接口，将arxiv论文URL或ID转换为结构化AI摘要或全文。用于快速检索、解释和分析研究论文内容，提升信息获取效率。
用户提供arxiv或alphaxiv链接
用户提及论文ID
用户请求解释或总结学术论文
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用于主实验后执行消融、鲁棒性、错误分析等后续验证任务，以回答受限的证据问题并指导后续决策。
需要消融或鲁棒性检查
进行错误或失败分析
回应审稿人关于证据的质疑
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用于确立可信基线比较器，涵盖附加、导入、验证本地路径或修复失败复现等场景。通过明确对比契约和收集必要证据，确认、豁免或阻断基线，避免无效重复工作，确保评估结果真实可追溯。
无可靠基线存在
现有基线未经验证或过时
需要导入已有基线包
需验证本地代码或服务作为对比基准
之前的复现失败需要修复
任务恢复后基线信任状态不明
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用于在任务进展不明确、证据矛盾或需关键分支/停止决策时，基于确凿证据进行路由判断。该技能要求记录裁决理由及最小有效动作，确保流程透明推进，避免盲目执行或模糊继续。
任务下一步不清晰
证据存在冲突
需要决定停止、分支或重置路线
遇到阻塞需明确路由
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用于在基线确定、方案选定后，执行核心实验以获取可信测量结果。通过最小化有效执行来验证假设，记录指标与结论，为决策提供证据支持。
基线已接受且想法已选定
评估契约明确需执行实现与测量
准备进行主要实验运行
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用于生成高质量、学术风格的图表，适用于论文主图、附录及里程碑报告。遵循极简与清晰原则，规范配色、样式及图表类型选择，确保视觉传达准确且无冗余。
需要生成学术论文或正式文档中的插图
对现有实验图表进行美化以符合出版标准
制作用于汇报的里程碑总结图表
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用于负责任地关闭或暂停任务，确保留下稳定的停止点和清晰的恢复路径。通过维护计划、清单等状态文件，明确最终结论、阻塞证据及重新开启条件，避免重复工作，实现有序的任务归档或挂起。
任务准备结束或需要暂停时
需要整理最终结论、限制说明和推荐建议时
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将基线与问题框架转化为具体、可测试的研究方向，解决路线未决或失败后的新假设生成，支持从算法优化到文献调研的决策流转。
需要确定下一步可执行的研究路线
当前方案失败需生成新的可证伪方向
瓶颈机制不明需探索新假设
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用于在已有状态的任务中，对现有基线、结果或草稿进行审计、信任排序和整合，以恢复可信的起始状态并确定后续执行锚点。
任务非从零开始，需先审计现有资产
需要整合混乱的现有状态以确定下一步
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用于将学术草稿（特别是中文）润色为符合Nature风格的高质量英文，涵盖摘要、引言等章节的结构重组与语言优化，强调逻辑严谨性与学术规范。
用户请求润色学术论文段落或全文
需要将中文学术草稿翻译并改写为发表级英文
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用于算法优先任务的优化技能，管理候选简报、优化前沿及分支推广。通过评估多方向并排名，推进单一有依据的优化步骤，涵盖探索、利用或调试，避免生成低信息量结果。
算法优先且基线已确认的任务
存在多个需排名的优化方向
需要管理探索或利用策略
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用于在撰写论文前创建、修订或验证研究论文大纲，将实验证据转化为清晰的研究思路、范围化声明及评估计划。通过分离事实与解释，确保大纲忠实于证据且不包含工程细节，提升学术写作质量。
需要为研究论文制定结构大纲
现有大纲像运行日志或结果转储而非论文计划
需要将实验数据转化为学术主张
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将结构化数值数据快速转换为出版级图表，基于内置模板生成高质量图片。适用于论文写作、实验分析和报告撰写中需要标准化科研图表的场景，支持多种预设样式。
用户希望将CSV或数组数据转为出版级图片
实验结果需要生成标准化的科研图表
论文写作中需要快速创建符合期刊风格的插图
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用于学术论文审稿阶段的辅助编排技能，将审稿人反馈解析为原子任务，规划最小化实验、文本修改及声明调整，并生成回复信与修订清单。
收到论文审稿意见
需要针对审稿人问题进行回复和修订
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill rebuttal -g -y
用于对实质性草稿或论文进行独立、怀疑式且基于证据的审计，旨在减少修订歧义。提供结构化审查报告、修订计划及后续实验待办，并指导下一步决策。
收到完整的论文或报告草稿需要审核
在定稿前需要进行独立的质量与逻辑审计
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用于自然科学与工程任务，提供科学软件路由、仿真及数据集分析支持。通过 bash_exec 执行计算，利用 artifact.science 记录证据图，并基于 FermiLink 包索引指导科学声明与验证。
自然科学与工程计算任务
科学软件仿真或数值求解器运行
科学数据集分析与模型拟合
HPC 环境下的远程计算工作
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用于任务初期模糊场景，通过重构上下文、识别最小未知量并检索相关论文或数据，确立明确的评估指标和基线，为后续执行提供稳固的研究框架。
用户目标模糊不清
数据集或评估指标未定义
缺乏可信基线
研究框架需要重建
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill scout -g -y
用于在已有实验结果和基线时，起草、修订或完善论文、报告及研究摘要。强调先制定修订策略以对齐证据与主张，再分节撰写，确保内容有据可依，避免虚构支持。
起草论文或报告
修订特定章节
同步主张与证据支持
准备论文提交包
将现有草稿升级为高质量会议投稿
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协助准备符合Nature期刊要求的数据可用性声明、数据存储库计划及FAIR元数据，支持中英双语处理。
询问Nature数据可用性政策
需要生成数据可用性声明
选择数据存储库
处理受限或敏感数据
中文作者准备投稿
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-data -g -y
用于生成符合Nature等高水平期刊投稿要求的科学图表。支持Python和R后端，涵盖多面板绘图、格式导出及质量审查，强调视觉论证逻辑与期刊规范适配。
用户请求创建或修改用于学术期刊投稿的科学图表
需要生成符合特定期刊格式（如Nature-family）的SVG/PDF/TIFF输出
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将科学论文、PDF或阅读笔记转换为符合Nature风格的中文PPTX演示文稿。自动提取核心论点与关键图表，生成幻灯片及演讲备注，并提供轻量级验证，适用于学术汇报场景。
用户要求制作PPT/PPTX
期刊俱乐部或组会演示
论文分享或学术报告
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