逆向工程技能，用于分析已发布的二进制、固件及打包应用。通过反编译或运行时证据解释功能、对比版本或辅助重建，适用于非源码依赖的底层目标分析。
Leviathan CLI用于对大型索引数据集（如工单、日志）进行语义搜索，返回排名靠前的记录。适用于查询历史记录、排查问题或初始化新数据索引，避免读取原始大数据的Token开销。
将旅行需求转化为可执行的逐日行程，通过多源数据调研和动态信息验证，生成结构化JSON及响应式HTML页面。适用于多日、多城市行程规划与详细路线研究。
管理共享AI模组知识库，支持搜索历史记录、记录工作日志及撰写结构化笔记。旨在沉淀逆向工程与模组开发经验，通过PR机制促进团队知识复用。
指导智能体上下文窗口的管理与优化，涵盖信息加载、修剪、共享及多智能体协作策略。用于解决上下文漂移、重复或遗忘问题，规划压缩与摘要机制，以及工具负载选择。
分析Overmind项目的Agent能力地图、仓库溯源及评估覆盖率，通过证据链识别能力状态与改进点，辅助理解系统或选择优化方向。
基于语义理解的代码库行为探索工具，用于回答关于功能实现、触发逻辑及系统交互的自然语言问题。通过 jg 命令定位相关源码片段，辅助理解代码行为而非精确符号查找。
用于协调子智能体并行执行大量独立研究任务，通过统一输入输出模式实现批量数据收集与结构化汇总。
指导Agent通过直接查询Supabase数据库，以数据分析师视角评估DeskcommCRM安装性能。涵盖转化、漏斗、成本等指标，强调聚合数据、合规性及业务决策，用于回答绩效与优化问题。
为Oh My PPT提供基于源文档的精准阅读技能，通过grep和read_file工具定位事实与指标，确保幻灯片内容忠实于参考资料，禁止虚构数据。
用于社交帖子、创作者及趋势的研究辅助。通过本地证据分级与隐私门禁，确保数据合规后调用Jev进行排序与报告生成，避免直接使用预览数据。
每月对销售资格测试和买家细分进行重新验证，基于账本证据修正策略文件。通过比对历史数据与假设，确保目标人群定位准确，并记录变更原因。
用于查询Kev知识图谱，检索历史会话决策、规则背景及实验结果，避免重复推导。支持通过rg或qmd进行语义与关键词搜索，覆盖架构、训练等主题笔记及PR索引，辅助研究、发布和数据任务前的信息获取。
