启动 Styx 开发环境并诊断常见启动故障，如 ABI 不匹配、端口占用、Keychain 循环及 Electron 二进制缺失等问题。
用于跨多个来源（GitHub Dependabot、GCP容器扫描、Docker Scout、Linear）检查、分类和修复安全漏洞。支持CVE分析、依赖更新及基础镜像修复，覆盖内部服务与公共镜像的安全告警处理。
诊断和修复 Convex 应用的性能问题，包括读取延迟、订阅开销、写冲突及函数限制。通过收集指标信号定位瓶颈，提供针对性优化方案。
用于应用可观测性建设，涵盖追踪、日志和指标采集。支持本地Maple调试、Cloudflare部署监控及Effect OTLP导出，旨在通过标准化遥测数据解释用户路径性能与故障原因。
提供系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。适用于测试失败、生产Bug及性能问题等场景，指导如何分析错误、复现问题并追踪数据流，避免盲目修补。
用于分析AI代理轨迹文件，无需读取原始JSON即可检查性能、成本、缓存效率及调试工具调用。提供只读且输出受限的CLI命令，帮助快速定位慢速或高开销原因，并总结代理行为。
用于审计和优先处理性能工作，通过追踪热点路径、计算放大效应及检查前向进展来发现冻结、OOM等问题。生成证据支持的报告，并优先实施低风险修复以保障系统恢复能力。
用于诊断 SDK 生成失败的根本原因并制定修复策略。通过分析 OpenAPI 规范、错误日志，区分可覆盖修复、需修改规范或需用户决策的问题，提供具体解决步骤和故障排查指南。
用于排查KiwiDesk应用故障的日志分析技能。通过筛选特定进程、过滤子系统日志、定位关键事件时间窗口，并结合窗口轮询器捕获重现时的屏幕状态，以精准诊断问题机制。
将最高优先级故障转化为可执行诊断报告，包含一句话描述、证据、根因、成本及修复代码。严格只读外部数据，仅写入指定文件夹，确保操作安全可控。
指导在遇到任何技术问题时，必须先进行根因调查再提出修复方案。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件日志诊断，防止盲目修复导致返工。
用于观察、测量和排查 LayerFS 运行时状态，通过调用链追踪、存储指标和守护进程日志进行诊断，不涉及实际工作执行。
