在编码前自动发现并注入项目特定的代码规范、检查清单和共享指南。通过读取.trellis/spec目录下的索引和具体规范文件，确保开发者遵循项目约定后再开始实现。
指导用户初始化 Capstan Wiki，配置所有者偏好并创建默认 Markdown 目录结构。通过交互式对话引导用户完成设置，确保最小摩擦地建立可用的首个知识库。
用于理解并定制本地 Trellis 架构，支持修改平台钩子、工作流、多代理协作运行时及跨会话内存等配置。
用于创建、验证和安装 Prime Agent 技能，支持 Markdown 和 Python 类型。帮助用户将工作流或脚本转化为可复用的 SKILL.md 文件，并配置目录结构与元数据。
将研究型Spike的产出物转化为项目级可复用Agent Skill，实现知识沉淀与自动加载。
作为Autoprompt体系的L3执行者，负责在激活范围内审查仓库、验证任务简报，并生成可执行的ROADMAP.md或提供侦察证据。强调无嵌套运行及严格的权限校验。
用于创建、编辑和检查Berd技能文件夹及SKILL.md文件。支持技能命名规范、存储范围决策、格式定义及内容编排，帮助用户构建可复用的技能模块。
这是一个模块化轨道空间站的世界生成技能，包含走廊、控制室、气闸、观景台和货舱等结构。具备环境音效、控制台灯光脉冲、雷达旋转及卫星环绕等行为动画，支持通过命令加载或派生自定义场景。
指导Bot创建经过审查的验证技能，用于启动、驱动和验证特定应用或项目。通过检查项目环境、证明工作流并起草包含启动、健康检查和清理等步骤的SKILL.md，最终提交待审。
用于向 Archestra MCP 目录添加新服务器或审查提交。自动从 URL 派生名称，探测远程服务端点以获取工具、传输和认证信息，处理图标编码并校验清单格式，最终生成 PR。
指导用户创建或更新 Skill 的指南。提供关于技能模块化结构、核心设计原则（如简洁性、自由度控制）及文件组成的规范，帮助用户扩展 AI 能力并集成特定领域知识或工具。
规范工作流编排器，管理规范目录的创建、状态查询及阶段转换。通过 spec.py 脚本自动化处理规范元数据，追踪需求到分解的工作流决策，确保目录结构一致并记录关键决策。
一键生成变更提案，自动创建 proposal、design 和 tasks 等工件。通过交互式询问获取需求，按依赖顺序依次生成设计文档与任务清单，直至具备实施条件。
用于管理DeepSeek技能，包括安装、更新、信任、检查及移除来自GitHub或本地的技能。提供列表、激活、脚手架生成等命令，确保用户安全使用社区技能并处理冲突。
