启动后台代理，针对官方文档、源码等权威来源进行深度调研，并将结果整理为引用清晰的 Markdown 文件存入仓库。适用于需要收集技术事实或替代人工阅读的场景。
专业子平八字分析系统，融合正统子平与盲派体系。采用研究型流程，强调假设验证、证据分级及规则分层冲突裁决。覆盖排盘、格局、旺衰、大运流年等全维度命理分析，拒绝迎合，支持多流派合议与不确定度评估。
指导如何创建、更新和分析用于实验结果的性能/基准测试Jupyter Notebook。涵盖uv工具使用、nb.py辅助脚本操作及可复现性管理。
多模型并行 deliberation 技能，支持对比与执行模式。通过裁判分析共识、矛盾及盲点，适用于高成本错误风险下的研究或批判性任务。
用于快速梳理代码库结构、检测技术栈并验证文档准确性。通过映射目录、识别框架及交叉检查实现路径，帮助开发者高效完成项目入职与架构理解。
探索模式，作为思考伙伴协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调查、架构可视化与方案对比，严禁直接实现代码，旨在辅助决策前的深度思考。
用于在实盘部署新策略前构建结构化交易论点，包含多空分析、失效条件及仓位理由，强制数据验证与双向思考。
AntiVibe 是一个代码学习与审计框架，用于分析任意代码库（包括 AI 生成或遗留代码），提供功能解释、设计决策分析及架构审查。支持手动触发、任务后学习及遗留代码理解，输出结构化 Markdown 报告以帮助用户深入理解代码的 WHAT 和 WHY。
探索模式思考伙伴，协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调查与可视化分析，严禁直接实现代码，可生成OpenSpec规范文档。
探索模式思考伙伴，协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研与架构可视化，严禁实现代码，仅生成OpenSpec提案或设计文档。
探索模式，作为思维伙伴协助用户深入思考、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、方案对比与可视化分析，严禁实现功能，旨在通过开放式对话理清变更前的思路。
用于研究并构建陌生领域的可信知识图谱与可执行学习路线图。通过澄清目标、验证资源准确性、匹配用户偏好，提供包含工具、课程及专家在内的结构化指南，并输出Markdown和HTML文件。
将小说拆解为游戏改编所需的 SOURCE_BIBLE，提取世界规则、玩家动词等核心要素。用于分析小说的游戏化潜力，建立事实层与改编边界，不涉及类型发明或文笔评价。
