微调之后还能做什么？大模型后训练全链路技术解析

微调之后还能做什么？大模型后训练全链路技术解析

摘要

后训练在预训练模型基础上，通过微调和对齐提升特定任务表现。随着模型规模扩大，后训练扩展律成为突破点，强化学习在推理能力提升中发挥关键作用。常见方法包括全量与部分微调、对齐技术及强化学习策略优化。推理阶段通过慢思考与CoT等策略优化模型表现。后训练结合SFT与RL，推动模型性能持续提升。