ドメインエキスパートとの評価サイクル構築による、 WEARのファッション特徴抽出とプロンプト改善

摘要

WEAR项目通过构建评估循环,用最小数据集和定量指标优化LLM提示词,成功提取模糊的时尚特征。该方法避免RAG和微调,以70%准确率为目标,结合领域专家分析错误,最终实现高精度特征抽取并优化了推理成本。

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