AI Infra 其实没有多少新东西

AI Infra 其实没有多少新东西

摘要

AI Infra领域正经历从CPU到GPU的硬件革命，单卡算力提升百倍，但千亿参数大模型仍需分布式集群支撑。PyTorch成为AI训练标配，而Python+GPU编程成技术栈核心。模型训练面临显存不足与计算效率挑战，通过模型并行和通信计算重叠优化。推理环节则需平衡延迟与吞吐，CUDA Graph和连续批处理显著提升性能。传统后台经验在AI时代仍具指导价值，软硬件协同创新是关键。