正则解密反混淆
200行Python代码就能撸出一个GPT!无需任何库,纯手写实现ChatGPT同款算法。从字符编码到概率预测,从反向传播到注意力机制,全程可视化拆解。模型在3.2万人名数据集上训练后,能生成"kamon"等逼真新名字。核心原理就三步:分词转数字→计算概率分布→梯度调参,和百亿参数大模型本质相同,只是规模差异。最后教你调温度参数控制生成随机性,附赠可交互代码演示~
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