格式化正则反混淆
代码评审中常面临Diff过多、新人不知历史Bug等问题。打造AI助手,从Git push触发,通过预处理Diff、语义重塑、RAG经验召回等步骤,深度Review并生成报告。实践中优化模型选型、长Diff处理及多Chunk整合,显著降低老事故复发率。未来将解决RAG噪音、一键采纳建议等问题,强化与Cursor及发布平台的集成,让AI成为懂业务的好搭档。
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