How Uber Migrated from Hive to Spark SQL for ETL Workloads

How Uber Migrated from Hive to Spark SQL for ETL Workloads

摘要

Uber将Hive迁移至Spark SQL，以提升计算效率和性能。通过自动化迁移服务（AMS），实现了Hive查询的并行影子测试和数据验证，确保数据一致性和性能优化。迁移过程中克服了语法差异、安全运行等挑战，并开发了查询翻译服务（QTS）以支持复杂查询的转换。最终，迁移成功减少了50%的运行时间和资源使用。