skill-persona-check
GitHub检查内容是否符合创作者人设与品牌调性,输出一致性评分及偏离诊断。需依赖Profile画像进行多维度对比分析,提供结构化报告与修改建议,但不阻断发布流程。
Trigger Scenarios
Install
npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill skill-persona-check -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "skill-persona-check",
"layer": "publish",
"description": "人设一致性检查与品牌调性检查:对比内容与创作者画像的账号定位、内容赛道、形式、受众、 风格和偏好, 输出一致性评分和具体偏离点。当用户说\"符合我的人设吗\"、\"一致性检查\"、\"风格对不对\"、 \"像我写的吗\"、\"品牌一致\"、\"调性检查\"、\"这是我的风格吗\"、\"人设偏了没\"、 \"语气对不对\"、\"品牌声音检查\"时触发。 必须有 Profile 才能工作;无 Profile 时提示先创建。"
}
人设一致性检查
检查内容是否符合创作者人设和品牌调性,输出一致性评分与偏离诊断。
与其他 SKILL 的区别
| SKILL | 定位 | 关注点 |
|---|---|---|
| persona-check(本 SKILL) | 人设/品牌一致性 | 账号定位、题材、形式、受众、风格是否匹配画像 |
| skill-quality-gate | 深度合规 + 质量审核 | 平台规则、内容质量 |
| skill-publish-checklist | 完整性检查 | 有没有漏标题、漏封面等 |
前提条件
本 SKILL 必须有 Profile 才能工作。Profile 中应包含以下信息(部分或全部):
identity.md:账号定位、主线赛道、内容方向style.md:语气、叙事、视觉和内容形式audience.md:目标受众及其需求preferences.md:要做、不做和明确红线memory.md:当前画像已验证的经验与踩坑
如果没有 Profile,直接返回提示,不做检查。
输入
- 待检查内容:文案文本或产物路径
- Profile:通过
=== EASEL ACCOUNT PROFILE ===标记注入,或指定画像名称
输出
输出结构化一致性报告,JSON 格式:
{
"overall_score": 85,
"verdict": "consistent | minor_drift | major_drift",
"publish_allowed": true,
"warning": "",
"dimensions": [
{
"dimension": "检查维度名",
"score": 90,
"status": "aligned | drifted",
"evidence": "具体证据文本",
"suggestion": "调整建议"
}
],
"drift_summary": ["偏离点概述列表"],
"rewrite_hints": ["具体修改建议"],
"summary": "一句话总结"
}
评分标准:
- 80-100:一致(consistent),无需人设警告
- 60-79:轻微偏离(minor_drift),明确警告并给出修改建议
- 0-59:明显偏离(major_drift),醒目警告账号定位/题材/形式偏离
人设评分只做提醒,不是发布权限。 publish_allowed 始终为 true;低分不得阻断发布、
不得要求用户为了通过评分而强制改稿。用户已经明确要发布时,展示警告后继续发布。内容安全、
平台合规、敏感信息等独立硬门禁不在本 SKILL 范围内,仍按对应规则处理。
执行步骤
Step 1 — 解析 Profile 画像
- 检测是否有 Profile 上下文(
=== EASEL ACCOUNT PROFILE ===标记) - 无 Profile → 直接输出提示信息并终止:
未检测到账号 Profile,无法进行人设一致性检查。 请先创建 Profile:用 skill-profile-builder 引导创建,或复制 profiles/_template/ 手动填写。 Profile 的 style.md 应包含:写作风格、语气基调、人格特征、标志性表达。 - 有 Profile → 必须读取当前画像的
identity.md、style.md、audience.md、preferences.md、memory.md;发布场景再读取platforms.md。先提取账号主线、允许题材、 内容形式和受众,再提取语气、用词和平台习惯。不得只读style.md后凭语言相似度评分。
Step 2 — 分析待检查内容
对输入内容进行多维度语言分析:
- 题材与意图:这条内容在讲什么,是否属于账号主线或合理延展
- 内容形式:小说、动画、口播、测评、图文等是否匹配账号定位
- 目标受众:内容解决的问题、情绪价值和阅读门槛是否面向画像受众
- 语言风格:语气、用词、句式、叙事视角和情感色彩
- 平台与偏好:是否适合目标平台,是否触碰画像明确的“不做”项
Step 3 — 逐维度对比
将内容特征与 Profile 特征逐维度对比,每个维度独立评分:
| 维度 | 对比内容 | 权重 |
|---|---|---|
| 账号定位与内容赛道 | 题材/主题 vs identity.md 主线、内容方向、选题池 |
30% |
| 内容形式一致性 | 小说/动画/图文/口播等 vs 画像规定的主要内容形式 | 15% |
| 目标受众匹配 | 内容价值与阅读/观看人群 vs audience.md |
15% |
| 语气与叙事风格 | 语气、节奏、视角 vs style.md |
15% |
| 人格与用词 | 表达人格、词汇、标志性表达 vs 画像 | 10% |
| 平台适配 | 内容形态和表达 vs platforms.md(无目标平台时给中性分) |
10% |
| 偏好与经验 | preferences.md 与当前画像 memory.md |
5% |
每个维度评分 0-100,加权计算总分。
为防止语言相似掩盖根本性错位,计算后应用以下上限:
- 账号定位与内容赛道 < 40:总分最高 59,必须判定
major_drift。 - 内容形式一致性 < 40:总分最高 69,至少判定
minor_drift。 - 触碰画像已确认的“不做”项或红线:总分最高 39,并明确指出证据;但仍只警告,不代替用户决定是否发布。
- 用户主动要求跨赛道,只代表这是有意识的选择,不能因此虚增一致性分;报告中注明“用户主动跨赛道”即可。
示例:2D 搞笑动画博主 发布纯恐怖文字小说,即使同样口语化、有画面感、有反转,
账号赛道和内容形式仍严重不符,总分必须低于 60,不能因语言技巧给出 80+。
Step 4 — 定位偏离点
对于 score < 80 的维度,给出具体偏离证据:
- 引用原文:指出内容中偏离人设的具体段落或句子
- 对比说明:说明 Profile 期望的表达方式 vs 实际表达
- 严重程度:标记该偏离是否影响整体人设感知
Step 5 — 生成修改建议
针对每个偏离点,给出可操作的修改建议:
- 具体到词级别:建议替换的词汇
- 具体到句级别:建议调整的句式
- 具体到段级别:建议重写的方向
Step 6 — 输出报告
汇总所有维度评分,生成结构化报告:
- 计算加权总分并应用严重偏离上限
- 判定 verdict(consistent / minor_drift / major_drift)
- 列出所有偏离点摘要
- 给出优先级排序的修改建议
publish_allowed固定输出true;低于 80 分时填写醒目的warning- 生成一句话总结,明确“这是人设提醒,不阻止用户发布”
Profile 感知
- 有 Profile:从 Profile 提取完整人设特征,进行全维度对比。这是本 SKILL 的标准工作模式。
- 无 Profile:无法工作。直接提示用户创建 Profile,说明所需内容(style、tone、personality),并终止执行。本 SKILL 是 Easel 中唯一强制要求 Profile 的 SKILL。
自研溯源与参考项目见同目录
EASEL-META.md。
Version History
- 69c5928 Current 2026-09-08 17:38


