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codeaholicguy/ai-devkit
GitHub用于发现、查看上下文并向其他活跃 AI Agent 发送或请求信息的通信技能。
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Skills in Collection (24)
用于发现、查看上下文并向其他活跃 AI Agent 发送或请求信息的通信技能。
查找活跃 Agent
读取 Agent 上下文
向 Agent 发送消息
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管理AI代理生命周期，包括列出、启动、发送任务、监控及终止。提供工作流与分配规则，确保多代理协作安全高效。
需要协调多个AI代理执行任务
查看或管理当前运行的Agent状态
向特定Agent发送指令或分组广播
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用于监督多智能体工作流，协调依赖、轮询进度、解除阻塞、中继输出及验证完成。适用于持续的多智能体协作场景，非一次性操作。
需要协调多个智能体的依赖关系
监控并推进多智能体工作流的执行进度
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提供发散到收敛的头脑风暴工作流，用于生成创意、评估方案、压力测试及决策推荐。支持快速与深度模式，涵盖命名、技术及内容策略等场景。
用户要求头脑风暴或构思想法
需要比较概念或评估产品/技术方向
寻求策略规划或挑战现有假设
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自动从最新发布后的 Git 提交记录中提取变更，生成符合规范的 CHANGELOG.md Unreleased 条目。支持识别 PR 链接、保持格式一致，并处理无标签或无 Unreleased 区间的边界情况。
用户要求更新 CHANGELOG.md
基于最近提交生成发布说明
同步 Git 历史到文档
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指导 AI Agent 执行安全、规范的 Git 提交工作流，包括状态检查、精准暂存、前置验证及遵循 Conventional Commits 规范生成提交信息，确保不混入无关变更。
用户要求提交代码或准备 commit
需要创建 PR 就绪的检查点
完成工作并使用规范化提交
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用于在开发生命周期中审查功能设计，验证架构、需求覆盖度及权衡取舍。通过对比需求文档与设计文档，识别差距与开放问题，确保设计方案完整且合理后再进入实现阶段。
用户希望验证架构设计
需要审查设计文档
解决设计权衡问题
运行 dev-lifecycle 第3阶段
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指导AI执行功能开发实施（Phase 5）及实现核查（Phase 7）。遵循TDD流程，对比设计与代码，同步更新文档，确保实现符合规范。
用户希望按计划实施功能任务
需要验证代码与设计文档的一致性
执行开发生命周期中的实施阶段
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协调 AI DevKit 结构化软件开发生命周期各阶段技能，负责启动验证、环境检查及执行前规划。
用户希望运行完整的 SDLC 流程
需要选择或编排下一个开发阶段
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用于AI开发套件的功能任务规划与协调，支持创建初始实施计划、更新任务进度、记录阻塞项及新需求，确保任务可追溯并与需求设计对齐。
用户希望创建功能实施计划
需要更新规划文档或标记任务进度
捕获阻塞问题或新增任务
运行开发生命周期规划工作
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自动化发布已审查的代码分支以供评审。通过同步、推送并创建或更新 GitHub/GitLab 等平台的 PR/MR，确保分支基于最新基线，处理冲突并完成验证，最终生成包含风险说明的评审报告。
用户希望同步并推送代码分支以进行代码评审
用户需要打开或更新 Pull Request 或 Merge Request
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指导需求阶段工作，包括捕获新需求、澄清产品范围、初始化功能文档及审查需求。通过交互式提问明确目标与约束，生成设计、测试等文档，并触发后续开发流程。
用户希望记录新功能需求
需要澄清产品范围或初始化功能文档
进行需求评审
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用于代码提交前的最终审查，检查设计对齐、集成风险及正确性。
用户希望进行代码审查
执行最终生命周期审查
设计对齐检查
集成风险评估
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指导AI开发套件中测试阶段的工作，包括编写单元测试和集成测试、运行覆盖率工具、识别覆盖缺口及更新测试文档。适用于用户需要完善功能测试覆盖或关闭覆盖率缺口时。
编写测试代码
更新测试文档
运行覆盖率检查
关闭覆盖率缺口
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提供 Git worktree 的创建、恢复与验证流程，确保特性分支开发环境的隔离性。自动检测项目依赖并执行确定性安装，为后续编码和调试准备纯净的工作空间上下文。
开始新的特性分支开发
恢复之前的工作区状态
需要隔离的开发环境
初始化项目依赖
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用于对代码入口点（文件、函数、API等）进行结构化分析，包括依赖映射和上下文收集，最终生成标准化的 Markdown 知识文档及可选的 HTML 可视化产物。
用户请求为特定代码模块或文件生成文档
用户需要理解或梳理代码结构及依赖关系
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提供AI代理持久化知识管理CLI工具，支持在复杂任务前搜索上下文、存储和更新经过验证的可复用知识（如项目规范、架构规则），避免保存敏感或临时数据，提升跨会话工作的一致性与效率。
执行实现、调试、审查或规划等深度任务前需检索历史经验
发现可复用的修复方案、测试模式或约束后需持久化存储
现有知识库条目过时或需要修正时进行更新
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用于审查代码、技能及提示词中的安全漏洞，涵盖OWASP Top 10、提示注入等。适用于PR审查、模块审计、AI技能检查及发布前准备，遵循严格的安全扫描与修复建议流程。
审查Pull Request或代码变更
审计模块或完整仓库的安全风险
检查AI技能或提示词是否存在注入风险
发布前的安全合规性检查
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分析并简化现有代码实现，通过先分析后修改的流程降低复杂度、提升可维护性和可扩展性。遵循只读不改直至批准的原则，识别嵌套、重复等复杂源，提供提取、扁平化等重构方案，优先使用标准库以减少技术债务。
用户要求简化代码或降低复杂度
需要重构以提高可读性或可维护性
清理实现以减少技术债务
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提供证据优先的结构化调试工作流，在修改代码前明确预期行为、复现问题、假设验证及修复计划。适用于故障排查、回归分析和事故调查等场景。
用户请求调试Bug
调查回归问题
处理失败测试
分析生产事故
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通过 ai-devkit CLI 追踪开发任务进度，记录阶段、进展、阻塞及验证证据。支持自动识别 Agent 身份并管理任务状态变更，适用于全生命周期调试与开发流程监控。
需要记录开发任务进度时
进行结构化调试或代码审查需留存证据时
工作流进入新阶段需更新状态时
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遵循红绿重构循环的测试驱动开发技能，强制先写失败测试再实现代码，规范各步骤行为并识别反模式，确保高质量交付。
实现新功能
添加新行为
修复Bug
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以新手视角审查技术文档，评估清晰度、完整性等维度，提供具体修改建议。
用户要求审查文档
改进技术写作
审计 README 文件
评估 API 文档
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强制AI在声称任务完成前必须运行命令获取实时终端证据，禁止使用模糊词汇。通过五步门控流程验证测试、构建、修复等结果，确保基于事实而非推测，防止未经验证的错误报告。
需要证明代码或功能已正常工作
提交任务完成声明前
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