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moeru-ai/apeira
GitHub一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
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Skills in Collection (11)
一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
用户调用 /caveman
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用于构建跨平台聊天机器人（Slack、Teams等）的 TypeScript SDK。支持事件处理、消息发送、AI流式响应及自定义适配器，实现一次编写多端部署。
构建 Slack, Teams, Discord 等平台的聊天机器人
集成 AI SDK 实现流式响应
处理聊天事件如提及、命令、卡片交互
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对代码变更进行双维度审查：编码规范合规性与需求规格实现度。通过并行子代理分析差异并汇总报告，适用于PR、分支或指定范围的代码评审。
用户要求审查代码变更
指定提交、分支或标签进行对比
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通过不断追问和压力测试，将用户计划与现有领域模型及文档对齐。在对话中即时更新 CONTEXT.md 术语表，仅在必要时创建 ADR，确保设计决策清晰、一致且符合项目既定规范。
需要验证设计计划是否符合现有领域模型
希望统一团队术语并更新上下文文档
发现代码实现与设计描述存在矛盾
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通过持续追问和压力测试，帮助用户深入审视计划或决策。按步骤逐一提问并提供建议，利用环境工具查询事实而非询问用户，直至达成共同理解后再行动。
希望压力测试想法
使用 'grill' 相关触发词
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将当前对话内容压缩为交接文档，以便新 Agent 继续工作。保存至系统临时目录，包含建议技能列表，避免重复已有工件内容，并自动脱敏敏感信息。
需要暂停当前任务并移交上下文给其他 Agent
生成会话摘要以供后续会话使用
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扫描代码库识别架构摩擦，提出深化重构机会以提升可测试性和AI导航性。通过探索热点模块、应用删除测试，生成包含Mermaid图的HTML报告供用户审查和选择。
需要优化代码结构
提升代码可测试性
分析模块耦合度
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通过后台代理调查问题，基于官方文档、源码等权威一手来源收集信息，并将结果整理为带有引用的 Markdown 文件存入仓库。
需要调研特定主题
收集文档或 API 事实
委托背景代理进行阅读和资料搜集
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通过对话引导用户明确需求，探索项目上下文，提出设计方案并获取批准，最终生成设计文档。严格禁止直接编码或执行实施动作，确保设计先行。
用户希望构思新功能或创意
用户需要编写功能规格说明书
用户希望将模糊想法转化为详细设计
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针对xsAI及@xsai/*包的代码开发、包选择与API调用指导。适用于OpenAI兼容接口的文本生成、流式处理、结构化输出等场景，强调最小化依赖与最佳实践。
用户正在使用或评估 xsAI 包
需要 OpenAI 兼容的 AI 功能如文本生成或工具调用
对比 xsAI 与其他大型 SDK 的权衡
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通过持续的模拟面试或质询流程，帮助用户打磨和优化计划或设计方案，提升其严谨性与可行性。
需要优化设计文档
准备技术方案评审
寻求对现有计划的深度反馈
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