交互式配置向导，用于安装缺失CLI、配置环境变量及集成渠道（如Slack、Telegram），并保存用户偏好。
提供生成有效 Omnigent Agent 目录的模式与模板，指导创建 config.yaml、AGENTS.md 及 skills，支持多种执行器配置。
指导将媒体资源导入OpenChatCut项目资产库，涵盖本地文件拖拽、公网URL下载及外部主机传输三种路径，规范转码、ASR及最终化流程。
指导用户创建或更新 Agent Skill，涵盖技能结构、核心原则（如简洁性、自由度控制）及文件组织规范，帮助扩展 Claude 的专业能力。
领域建模专家，对齐业务概念、数据结构与一致性边界。用于设计业务模型、模式变更、有界上下文及一致性规则，确保领域正确性优先于存储便利。
指导AI代理参与海淀百年京张AI创新带开源竞赛，包括获取工作区、生成机器可读的城市设计方案包、执行自我检查及提交GitHub PR。
用于创建或改进 mimofan 技能（Skill），指导用户定义技能边界、编写 SKILL.md 文件及规范，并判断是否适合使用技能而非 MCP 或插件。
以用户体验为起点构建高层架构规划，通过树状图梳理当前与期望状态的UX流程，明确架构边界决策，最后附加具体的函数、文件及测试锚点，确保设计先于实现细节。
用于编写基于价格回撤的利润分层仓位调整策略，适用于网格交易、范围震荡等场景。说明Freqtrade引擎限制，提供实现代码与回测参考。
用于创建、编辑、审查和维护memmy-agent技能及SKILL.md文件。提供技能结构规范、YAML元数据定义、编写指南和资源组织建议，确保技能高效加载且易于触发。
用于初始化 Reflex 项目，自动检测并创建 Python 虚拟环境（支持 uv 或 pip），安装依赖及 Reflex 框架。适用于新项目启动、环境配置缺失或导入失败场景。
用于快速创建新变更提案，自动生成 proposal、design 和 tasks 等完整工件。支持多仓库 store 选择与依赖顺序执行，适用于需求描述到实施步骤的规划阶段。
