macOS专属诊断与修复工具，自动安装CLI套件并执行基线审计（安全、进程、网络等），支持带确认的防御性修复。
用于委派只读调查、调试、审计、搜索或代码理解任务给子代理，并综合其结构化报告。通过分解问题、并行调度多个独立视角的 Worker 收集证据，避免直接读取文件，确保调查结果的客观性和全面性。
提供Archestra系统故障排查指南，涵盖Sentry、Tempo等工具使用及连接压力、部署漂移等故障分类，指导定位后端错误、DB连接问题及K8s运行时异常。
提供OpenChatCut工具调用时的已知错误修复指南，涵盖编辑形状、时间线重叠、路径限制、媒体导入及动效规范，辅助Agent快速定位并解决API异常。
性能分析技能，指导系统化测量与剖析以识别瓶颈。遵循先测量后优化原则，涵盖基线建立、多层级剖析（应用/系统/基础设施）及瓶颈分类，确保基于证据的优化建议。
提供在真实FUSE环境下调试computerd的端到端流程，通过Docker容器隔离内核级死锁与同步问题，绕过常规单元测试以复现生产环境Bug。
用于诊断 diffsitter 生成错误或不期望 diff 结果的问题。通过追踪从解析、AST 处理到 hunk 生成的完整流水线，定位各阶段（如语言检测、语法解析、节点过滤等）的潜在缺陷并提供调试方法。
用于解读和修复 n8n 工作流验证错误。指导用户理解错误、警告和建议的严重程度，遵循迭代验证循环，并针对具体错误类型提供修复方案。
用于调试和优化Android/Gradle构建性能，包括分析构建扫描、识别配置与执行瓶颈、启用缓存及并行化等优化策略。
系统化排查代码缺陷、测试失败及构建问题的技能，强调先定位根因再修复。通过四阶段流程确保彻底解决，避免盲目修补，并在多次尝试失败后触发架构级升级审查。
针对Seedance视频生成失败（如模糊、抖动、不同步等）进行根因诊断的技能。通过加载导演阅读材料和参考文档，分析症状与机制，提供修复建议而非简单重写，旨在解决技术故障并保留用户创意。
提供GPUI应用的性能优化指南，涵盖渲染循环控制、内存管理及性能分析策略。用于解决界面卡顿、过度重绘及资源浪费等问题，提升应用运行效率与响应速度。
通过解析 Copilot CLI 会话的事件日志，调查并解释代理行为异常、请求延迟或工具调用失败等问题，提供基于证据的故障诊断。
通过注入结构化日志代码到用户代码中，将调试信息发送至本地 HTTP 接收服务器并记录为 JSONL 文件，支持读取、搜索及清理，用于深入排查运行时问题。
