审计 CI 和测试套件，评估其捕获回归的能力及效率，识别 fixture 漂移、误报和性能问题。适用于套件或工作流调查及优化，非普通功能测试。
优化开发反馈循环，设计可复用的测试夹具、基准测试和验证命令。解决检查缓慢、重复或不可靠问题，提升获取可信答案的速度，通过改进工具链和隔离资源实现高效迭代。
执行全面的上线前就绪检查，并行运行RBAC、钩子、设计系统、测试及安全审计，并验证构建状态，最终输出包含修复摘要和构建状态的报告。
每日例行技能，通过外部探测和日志分析检查项目健康状态。记录观察结果、聚合错误指纹并生成事件清单，仅用于监控与报告，不执行部署或配置变更。
管理codex-on-crack构建面板，查询运行与审核状态，提交截图证据并引导用户决策。严禁自行批准或记录反馈，确保状态准确性。
精准定位PR影响的GPU测试，通过脚本分析依赖并执行特定文件测试，快速修复失败用例以驱动CI通过，节省稀缺算力资源。
在推送或发布前，精准定位受影响的代码范围并运行最小化测试与检查，避免执行全量套件。支持变更范围分析、类型检查及特定场景验证，确保本地证据充分且高效。
该技能用于在本地精确复现 CI 流水线检查，通过解析工作流文件提取命令、路径、标记和环境变量，解决本地与 CI 环境不一致导致的构建失败问题。
用于探测和验证云基础设施配置错误的安全技能，涵盖S3/GCS/Azure Blob公开访问、EC2元数据泄露、暴露的管理面板及RabbitMQ默认凭证等场景。
将插件迁移仓库或版本走廊转化为Harbor自动评测考题。通过构造旧形态fixture、新形态oracle及容器内冷启动judge逻辑，生成可0-1分自动评分的benchmark任务，用于评估AI修复能力。
用于将 IntelliJ JPS 测试模块迁移至 Bazel，修复仅 Bazel 环境的测试失败，并审查迁移配置。涵盖依赖管理、构建规则及验证流程。
用于构建和验证 DeepWrite Windows/macOS 测试安装包，支持多平台打包、版本核对及失败阶段诊断恢复，确保产物正确性。
提供推送前的本地检查策略，根据代码改动范围精准执行类型、测试、格式及构建等验证，确保提交质量并规范安全推送流程。
