用于编写基于价格回撤的利润分层仓位调整策略，适用于网格交易、范围震荡等场景。说明Freqtrade引擎限制，提供实现代码与回测参考。
用于初始化 Mixpanel 数据分析环境，安装 Python 依赖库并验证 Mixpanel 凭证配置。提供自动安装脚本及多种认证方式（登录、账户添加或环境变量）的指导，确保开发环境就绪。
专注于数据管道架构设计，涵盖批流处理、ETL/ELT模式、工作流编排及数据质量管理。提供从架构选型到存储优化的全链路最佳实践与检查清单。
用于构建和编辑专业Excel电子表格及财务模型，支持公式、格式设置、数据验证等功能。通过工具或脚本生成/修改文件，确保使用动态公式而非硬编码值，以维持数据可计算性。
通过编写并运行 openpyxl 脚本，生成包含真实公式的 Excel 模型文件。支持财务、预算等场景，确保输入变更时自动重算，提供结构化设计与格式化输出。
协助满足JFQA代码共享政策，构建包含源码、原始或伪数据集及执行说明的归档包，确保可复现性并处理数据例外申请。
OpenMed库的入门指南，提供安装、核心API调用及功能映射，用于临床和生物医学NLP任务如NER、PHI去标识化和FHIR导出。
指导在 Google Cloud 上设计并实现面向数据科学和 ML 的多产品代理架构。涵盖需求发现、方案设计、实施计划及验证阶段，提供最佳实践与术语映射，适用于复杂代理数据分析场景。
提取企业特定数据分析知识，生成或优化数据分析师技能。支持从零创建（Bootstrap）和迭代更新现有技能，通过探索数据库模式、询问核心指标与实体定义，构建包含参考文件的数据分析上下文。
提供生产级数据管道设计的综合指南，涵盖ETL/ELT模式、数据质量、监控、编排及成本优化。指导构建可靠、可观测且高效的数据工程系统。
用于设计Itô数据图谱风格的研究代理，涵盖市场发现、参数起草及人工审核流程。专注架构规划而非实盘交易，通过多阶段工作流确保数据安全与合规，最终输出可执行的代理规范。
指导在.NET 8+项目中选型和实现AI/ML功能，涵盖ML.NET、MEAI、MAF及本地推理等场景。适用于分类、LLM集成、RAG及智能体工作流开发，排除非.NET 8或纯深度学习训练项目。
指导在indicator项目中添加新技术指标的标准工作流。涵盖按类别定位、基于Go泛型与通道的流式数据处理实现、防死锁同步、CSV测试验证及文档更新规范。
