分析历史交易记录，提取胜率、盈亏比等统计模式，并对回撤进行分类（噪声/结构性/论点失效），提供具体操作建议。
追踪数据血缘、来源归属、审计轨迹及语义图谱中的证据断言。支持节点溯源和变更审计日志查询，用于保障数据可信度与合规性。
将Base链上的原始交易哈希解析为人类可读的叙事，包括方法调用、代币流动及可疑批准标记。通过RPC和Etherscan获取数据，识别转账、Swap等操作，并评估潜在安全风险。
执行TradingView图表技术分析，包括设置标的、添加指标、导航关键日期、绘制标注及截图，最终提供包含价格、支撑阻力及趋势判断的综合分析报告。
将OpenMed提取的慢性病映射至CMS-HCC V28类别并估算RAF评分，辅助临床编码员发现潜在HCC、验证MEAT支持及复核风险调整数据。
用于总结Google Cloud数据血缘图，帮助调试数据质量问题并理解BQ/GCS数据溯源。通过MCP服务器遍历上游和下游数据流，将复杂节点转化为直观的Markdown报告。
用于定期审计研究知识库状态，检测过期档案、论据偏离和孤立页面，生成0-100健康评分及具体改进建议。适用于知识库体检、触发报告生成或审查待处理事项。
用于提议并执行评分标准(rubric)或分桶(bucket)的升级与重校。支持完整公式变更（含跨模型审核）和轻量级边界调整，确保评分体系随数据校准迭代。
用于在分享数据分析结果前进行质量验证。检查方法论、数据准确性、计算逻辑、可视化及结论支持度，识别常见陷阱与偏差，生成置信度评估和改进建议。
提供 Kusto Query Language (KQL) 的专家级指导，涵盖语法、动态类型处理、连接模式及性能优化。用于编写、调试和审查 KQL 查询，防止常见错误并提升效率。
对比两个SQL版本的列级数据血缘，识别新增、移除或变更的数据流边，辅助评估代码修改对数据依赖的影响。
WeWrite数据复盘技能，用于拉取公众号文章阅读/分享/点赞数据，回填历史记录并分析表现原因，提供选题、标题及框架调整建议，支持数据闭环。
用于审计跨平台广告归因、转化定义及数据一致性，涵盖GA4、MMP等工具。通过核对来源、窗口和隐私规则，解决报告差异并生成改进计划，确保数据可比性。
