Mengqi-Lei/ConDSeg

ConDSeg是基于AAAI-2025论文实现的通用医学图像分割框架。通过对比驱动的特征增强和一致性强化策略，解决低对比度及前景背景软边界难题，提升模型在复杂光照下的鲁棒性与特征提取质量，适用于临床辅助诊断与疾病追踪。