How and Why Netflix Built a Real-Time Distributed Graph: Part 1 — Ingesting and Processing Data Streams at Internet Scale

摘要

Netflix业务扩展后,成员行为数据分散在不同微服务中,传统数据仓库难以实时关联分析。为此,团队构建了实时分布式图(RDG),利用图结构高效处理跨域关系。数据通过Kafka实时摄入,由Flink作业处理并转换为图节点和边,支持低延迟更新。采用流处理架构和分主题作业设计,解决了高吞吐量下的稳定性问题,为个性化体验提供实时数据支撑。

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