User foundation models for Grab

摘要

Grab通过构建基础模型,结合用户交互和表格数据,生成全面的用户嵌入,提升个性化体验。该模型利用Transformer架构,处理多种数据类型,如文本、数字、位置等,并采用无监督预训练策略,捕捉用户长期和短期行为。通过分层分类和双嵌入策略,模型高效处理海量实体词汇,支持广告优化、欺诈检测等多种下游任务,为Grab生态提供强大智能基础。

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