Late Chunking×Milvus：如何提高RAG准确率

Late Chunking×Milvus：如何提高 RAG 准确率

摘要

在RAG应用中，Late Chunking通过先向量化再分块的方式，有效保留了长文档的上下文信息，提升了召回内容的准确性。相比传统分块，Late Chunking生成的块Embedding编码了更多上下文，减少了LLM调用量，提高了查询相关度。实验表明，Late Chunking在Milvus中的查询效果显著优于传统方法，成为RAG应用的高效解决方案。