正则解密反混淆
本文探讨了DeepSeek R1系列技术的复现与优化,重点分析了多个开源项目在数学和逻辑题领域的应用。通过实验验证,强化学习在提升模型推理能力方面效果显著,但小模型在复杂任务上表现有限。未来需优化RL框架,提升多机训练效率,并确保思维链质量不退化,以推动长思考模型在实际业务中的应用。
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