Use Compression, Luke: Cut 20% of the Cloud Cost with a Single Code Change!

Use Compression, Luke: Cut 20% of the Cloud Cost with a Single Code Change!

摘要

在Booking.com的SRE团队中,Mimir系统的跨AZ流量成本问题通过启用gRPC压缩得以优化。最初尝试使用ZSTD压缩,尽管流量减少了,但内存消耗剧增。随后引入S2压缩,在流量减少45%的同时保持内存稳定,CPU消耗也未增加。这一优化最终被纳入Mimir的更新版本中,显著降低了云计算成本。通过实验和开源贡献,实现了更高效的资源利用。