分块技术是RAG系统的关键，决定了知识检索的连贯性和准确性。不当分块会导致信息断裂，影响模型推理。高质量分块需结合文档结构、语义边界和适度重叠，避免固定长度切割。策略包括基础分块、结构感知、语义主题分块及高级混合方法，需根据文本类型调整参数。优化分块能显著提升检索相关性和答案质量，是改善RAG性能的核心。

得物自建大数据研发与管理平台Galaxy，旨在提升数据交付效率、质量及架构合理性。平台聚焦数据研发套件、数据架构技术、数据质量技术和智能化数据研发四大核心能力，通过自动化、规范化手段优化数据生产链路，降低存储计算成本，提升数据复用度。未来将探索智能ETL Agent、Data Fabric和数据逻辑化等前沿技术，持续推动数据研发智能化与高效化。

Spring在解决循环依赖时，通过三级缓存和提前曝光机制确保Bean的正确引用。然而，当循环依赖遇上AOP代理，如@Transactional或@Validated时，可能导致Bean版本不一致，引发启动失败。本文深入分析了这一问题的根源，并提供了短期和长期解决方案，强调从设计上避免循环依赖的重要性。

Apex通过VSCode插件集成SSO认证、CursorRules知识库和Webview远程UI，实现无感安装MCP并提升提示词撰写效率。其架构设计以插件为主控，Webview承载UI，服务层聚合认证、工程上下文等功能。通过版本编排解耦插件迭代，确保安全与可观测性。核心功能包括规则知识库同步、远程Webview更新、Monorepo识别等，旨在将AI能力工程化落地，提升开发效率与代码质量。

Fastjson作为阿里开源的高性能JSON库，以处理小数据快著称。其核心架构分为序列化/反序列化引擎、配置管理和安全防护层，通过ASM字节码生成技术优化性能，但AutoType机制曾引发安全漏洞。源码分析揭示了其序列化采用DFS遍历对象树，反序列化依赖词法分析和安全检查。流式解析支持大文件处理。建议在非极端场景选用更安全的Jackson或Fastjson2。

TTL Agent能透明传递线程上下文，但使用不当会引发内存泄漏和CPU飙升。生产案例显示，Agent顺序错误会导致透传失效，而高频线程切换场景下TTL开销会加剧性能问题。建议将TTL Agent置于首位，CPU密集型场景改用API显式透传。规范使用策略能有效规避稳定性风险，实现零侵入与性能的最佳平衡。

线程池在并发编程中至关重要，通过复用线程减少资源开销，提升系统性能。核心设计包括线程复用、任务队列和拒绝策略，灵活控制资源。内置线程池虽便捷，但存在内存溢出风险，需谨慎选择。最佳实践包括异常处理、拒绝策略选择和线程隔离，确保系统稳定性和可维护性。合理使用线程池能显著提升性能，需结合业务场景精细调参。

探索浏览器插件开发，深入理解Manifest V3架构，掌握请求拦截与脚本注入核心技术。通过Mock工具实现API请求拦截与数据模拟，提升开发效率。项目结构设计合理，功能丰富，包括Mock规则创建、页面白名单管理及请求日志记录。未来将结合AI能力，进一步拓展插件应用场景，优化开发体验。

MySQL DDL变更后，表存储空间膨胀近100%，统计信息偏差严重，部分SQL出现慢查。根因在于变更工具机制与单行记录过大叠加，导致页分裂异常，一个页仅存一条记录，浪费空间。统计信息因页内唯一值减1操作而失真，进而影响SQL优化器决策。解决方案包括临时执行原生DDL语句重整表空间，长期则需调整变更流程，避免全量与增量数据交叉并行执行。

MySQL单表数据量建议不超过2000万，主要基于B+树索引结构。B+树通过16KB数据页组织数据，非叶子节点存储主键和页指针，叶子节点存储实际数据。三层B+树可支持约2500万行数据，查询最多3次磁盘IO，性能高效。单表行数受主键大小、行数据大小和磁盘限制，合理控制单行大小和索引设计可优化性能。B+树的高扇出特性使其比B树更适合作为MySQL索引。

Hessian作为Java生态中的高效二进制编解码器，专为Java优化，支持泛型、多态等特性。其核心机制通过对象图遍历和编码协议实现对象与字节流的转换，利用数据块标签、重复对象复用、数据压缩等技术提升效率。Hessian在处理小整数、字符串和POJO时，通过内联、分段和复用策略，显著减少冗余数据，提升编解码性能，是Java RPC场景下的稳健选择。

本文深入探讨了现代前端日志回捞系统的性能优化策略，重点解决了存储膨胀、包体积过大和性能影响三大核心问题。通过智能化数据库清理、异步加载上传模块、动态引入JSZip库及日志队列优化，有效提升了系统效率和用户体验。同时，针对打包构建中的技术难点，提出了具体的解决方案，为高性能前端项目提供了宝贵的实践经验。

电商导购系统通过词分发平台提升用户购物体验，涵盖下拉词、热搜榜单等功能。平台采用模块化设计，支持灵活调整推荐算法，降低开发成本。架构演进至3.0版本，引入图化引擎，简化业务逻辑开发。配套工具如脚本化开发、DIFF评估平台等，助力策略优化与系统稳定性。未来规划聚焦平台建设、框架优化及场景扩展，提升智能化与功能性。

R8编译器在优化Android应用时，ApiModel外联功能可能导致生成多余的new-instance指令，引发native崩溃。问题根源在于构造函数调用高版本API时，R8错误地保留了类加载逻辑。解决方案包括禁用ApiModel、官方修复、自行修复或业务改造，推荐后者以降低风险。升级AGP需谨慎，避免特定场景下的编译优化问题。

可扩展性设计是软件系统的关键，通过开闭原则和模块化设计，结合策略模式、中间件链等编码实践，构建适应业务变化的系统。插件化架构和配置驱动架构进一步提升灵活性。扩展性验证指标和演进路线确保系统持续优化，平衡当前需求与未来变化，打造“生长型”系统。

得物平台通过AI大模型和算法技术，推动商品审核从人审向机审和AI审核演进。通过动态配置能力和规则引擎，实现高效审核流程，提升审核效率和质量。机审规则支持快速接入和调整，无需代码发布，算法规则接入效率提升70%。数据分析驱动规则优化，审核指标显著提升，AI审核逐步接管人工审核，降低人工成本。