Sentinel是从阿里技术体系内诞生并由相关社区从微服务到云原生阶段持续孵化的流量治理组件，在服务熔断限流以及秒级/分钟级监控方面提供了开箱即用的解决方案，此外作为支持云原生的重要探索，还提供了GO语言实现。

想象一下，你在和一个智能助手聊天，你需要说出非常清晰和具体的要求，才能得到你想要的答案。Prompt Engineering 就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”，让AI能准确理解并提供有用的回应。

近年来，随着人工智能和大模型技术的发展，设计稿（UI视图）自动生成代码的技术也在不断进步。

最近在大促中使用到了布隆过滤器，所以本次借着机会整理下相关内容，并了解了布谷鸟过滤器，希望对后续学习的同学有启发~

本文将介绍可解释能力在京东零售推荐系统中的应用实践。主要内容包括以下几大部分：推荐系统可解释定义、系统架构、排序可解释、模型可解释、流量可解释。

我们常以“ 心有灵犀 ”来形容与合作伙伴的默契配合，若我们的产品能与用户达到同样的默契，将极大地提升用户在任务旅程中的流畅体验。

在B端体验设计领域，我们深知用户对我们产品的期待──快速完成任务、即用即走。然而，随着业务需求和产品功能的不断扩展，流程复杂化、功能冗余、信息过载和引导不足等问题逐渐浮现，这不仅增加了新用户的学习成本，也使得老用户丧失了使用产品时的专注和效率。

为应对这些挑战，在早期版本升级时我们提出了“高效、亲和”的设计理念（《京东行云3.0｜B端产研协作工具体验升级的思考与实践》 ），并致力于通过设计手段减少用户在使用产品时的学习成本和操作负担，旨在打造一个流畅、愉悦的体验环境，让用户每次使用都能保持轻松愉悦的工作状态。

同时，我们也积极践行集团倡导的 “ 简单、顺滑、激发 ” 产品设计理念，通过在交互设计、业务组件等多个层面进行来深入优化和改进，以达到产品与用户之间的"心有灵犀"，让用户在使用过程中更加的得心应手、更加快速高效的触达并完成任务。

越简单，越接近本质。这个“简单”指的是整体的简单，而不是通过局部的复杂让另一个局部简单。

大部分情况下，加锁可以很好的解决并发问题，但是只要加上锁后就一定不会有并发问题吗？ 哪些情况下引起锁失效呢？本文会以一个真实的线上案例来剖析业务处理加锁过程易使用不当的点以及对应的解决方案。

提交一个DataSteam 的 Flink应用，需要经过 StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph 三个阶段的转换生成可成执行的有向无环图（DAG），并在 Flink 集群上运行。

业务中存在访问热点是在所难免的，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。

在物流系统中，接单是信息流的关键和重要的一环，每个业务场景都会对应一种标准接单流程，例如销售出、采购入等等。

JDQ是基于Apache基金会开源的 Kafka 消息队列，深入打造的具备高吞吐、低延迟、高可靠性的实时流式消息中间件框架，是京东统一的实时数据总线。本文针对开源Kafka在限流技术方面的不足和局限性进行了研究，带你揭秘京东JDQ限流架构。

基于大模型搭建运力智能机器人“运力小智”，定位是一个集知识问答、数据分析功能于一体的便携式知识百科信息问答平台。

上周开发了一个需求，发现一个历史功能，从产品和技术代码的角度看，将简单的事情变得复杂。这一经历再次深化了我对一个核心理念的认识：简化复杂性是产品设计和软件开发中永恒的挑战。

在前端开发中，自动化测试是确保软件质量和用户体验的关键环节。随着Web应用的复杂性不断增加，手动测试已经无法满足快速迭代和持续交付的需求。

好的css工程化方案可以增强我们项目的可维护性、提高样式的复用性、进行自动化处理等，在提高页面加载速度和性能的同时，我们可以有更多的精力进行js逻辑的处理。