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black-tortoise-agent-quality-scan
GitHub用于快速盘点近期代码改动的质量风险，通过静态分析定位高优问题。利用最小修正策略，结合 Codacy、Context7 等工具制定可执行的修复清单，确保改动面积最小化且符合架构规范。
Trigger Scenarios
PR 前后扫描代码质量
运行静态分析以识别 lint 或类型错误
规划针对特定风险的最小化修复方案
Install
npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --skill black-tortoise-agent-quality-scan -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "black-tortoise-agent-quality-scan",
"description": "快速盤點近期改動的品質風險，利用 codacy \/ context7 \/ sequentialthinking 制定最小修正。Use when scanning recent changes for quality issues, running static analysis, or planning remediation with Codacy\/Context7 tools."
}
Black-Tortoise Agent Quality Scan Skill
使用時機
- PR 前後，想快速列出高風險點（lint/type/test 失敗、API 誤用、層次違規）。
- 需要縮小改動面積並產出可執行的修正清單。
作業流程
- 範圍鎖定：用
search/changes或 git diff 決定掃描檔案；若無 diff，聚焦當前功能目錄。 - 規則定位：依
docs/INDEX.md讀取對應AGENTS.md/README.md，確認層次邊界與禁止事項。 - 問題蒐集：
- 啟用
codacy/*取得分析；記錄嚴重/高優先事項。 - 若有框架 API 疑慮，透過
context7/*查官方簽章。
- 啟用
- 拆解與排序：用
sequentialthinking/*產出最小修正步驟（先高風險、低成本）。 - 建議修正：針對每項問題給出最小可執行修正與檔案路徑；避免跨層改動。
- 驗證：建議執行
pnpm run lint、pnpm run architecture:gate、相關 tests（除非要求，不自動執行）。
輸出格式
- 假設/風險 → 問題清單（含檔案鏈結） → 建議修正步驟 → 建議驗證。
- 標註若需使用者決策的項目（如變更 API、調整設定）。
禁止事項
- 以增加範圍為代價的過度修正；保持最小改動。
- 引入 RxJS 狀態管理或
as any。 - 破壞層次單向依賴或跨能力深層 import。
Version History
- e0220ca Current 2026-07-05 21:25
