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dathere/qsv
GitHub生成自包含的交互式HTML数据仪表盘，集成图表、筛选器和表格。支持基于CSV或描述构建KPI概览和团队监控快照，无需服务器即可在浏览器中直接打开使用。
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Skills in Collection (20)
生成自包含的交互式HTML数据仪表盘，集成图表、筛选器和表格。支持基于CSV或描述构建KPI概览和团队监控快照，无需服务器即可在浏览器中直接打开使用。
创建交互式数据仪表盘
将查询结果转换为可分享的报告
构建带有多个图表和筛选器的监控快照
npx skills add dathere/qsv --skill build-dashboard -g -y
自动化准备MCP服务器和插件发布，同步更新package.json、manifest.json等核心文件版本及文档脚注，并生成changelog。
需要发布新版MCP服务或插件
执行版本升级流程
npx skills add dathere/qsv --skill mcp-release-prep -g -y
用于准备qsv版本发布，自动更新多文件版本号并生成变更日志。
需要发布新版本
执行版本升级流程
npx skills add dathere/qsv --skill release-prep -g -y
自动化处理PR待回复的评论，包括获取反馈、定位代码、验证库行为、应用修复并验证准确性。支持批量处理Copilot和人工评审意见。
处理GitHub PR上的未决评论
回应Copilot或人工代码审查反馈
npx skills add dathere/qsv --skill review-respond -g -y
查询美国劳工统计局经济数据，将自然语言映射为BLS系列ID并调用工具获取CPI、失业等指标。
用户询问CPI或通胀数据
用户查询失业率或就业情况
用户需要工资或生产者价格指数
用户请求其他BLS跟踪的经济指标
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基于 Polars SQL 引擎对 CSV/TSV/Excel 文件执行 SQL 查询。通过索引、统计分析和频率分析优化查询，支持复杂 SQL 操作及大数据处理。
需要对本地表格数据（CSV/Excel）进行 SQL 查询
需要分析结构化数据的分布或执行聚合统计
npx skills add dathere/qsv --skill csv-query -g -y
提供基于qsv工具的CSV数据处理标准工作流、工具选择矩阵及管道模式，涵盖数据索引、发现、分析、转换、验证及导出等全流程操作指南。
需要处理或清洗CSV文件
进行CSV数据的统计分析
执行CSV格式转换
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自动化清洗CSV/TSV/Excel文件，修复表头、去除空格和重复项并验证数据质量。
用户要求清理表格数据
发现数据存在格式或质量问题
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用于在不同表格数据格式（如CSV、Excel、JSONL、Parquet等）之间进行相互转换的工具。支持自动检测源格式，提供索引、转换及结果验证步骤，适用于数据预处理和格式标准化场景。
需要将数据从一种表格格式转换为另一种格式
需要批量处理或标准化不同来源的表格文件
npx skills add dathere/qsv --skill data-convert -g -y
基于LLM为CSV/Excel等表格数据生成数据字典、自然语言描述及语义标签。通过索引、统计和AI推理步骤，自动化构建数据集文档，支持多种输出格式与语言。
需要为表格数据生成元数据或文档
分析CSV/Excel文件内容以获取结构化描述
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自动化连接两个表格数据集，根据数据特征（如基数、内存、匹配类型）智能选择最佳Join策略（如Polars快速Join、SQL复杂条件或ASOF近似匹配），并提供索引、探查及结果清理步骤。
需要合并两个CSV/表格文件
涉及多表关联查询
处理非等值或时间序列近似匹配
npx skills add dathere/qsv --skill data-join -g -y
对CSV/TSV/Excel文件进行数据画像，自动检测格式、计算统计量并展示值分布，辅助理解数据结构与类型。
需要分析表格文件的结构和分布
请求生成数据统计摘要或异常检测
npx skills add dathere/qsv --skill data-profile -g -y
提供表格数据质量评估的快速参考维度与修复决策树，涵盖完整性、一致性等指标及对应命令，指导用户进行数据清洗和异常处理。
需要快速检查表格数据质量问题
发现数据异常需选择修复命令
了解数据质量评估维度
npx skills add dathere/qsv --skill data-quality -g -y
在分享前验证数据文件和分析报告，检查数据质量、准确性、方法论及潜在偏差，生成置信度评估和改进建议。
需要验证CSV或Excel数据的质量
审查分析报告的方法论和假设
验证SQL查询结果的正确性
npx skills add dathere/qsv --skill data-validate -g -y
该技能用于从CSV/TSV/Excel等表格数据生成出版级质量的可视化图表。通过qsv工具进行数据探查、统计分析和预处理，结合Python生成符合最佳实践的清晰、准确且设计精良的图表，适用于探索、展示或报告场景。
用户需要从表格文件创建数据图表
用户需要分析数据分布以辅助可视化设计
用户需要生成高质量的数据可视化结果
npx skills add dathere/qsv --skill data-viz -g -y
提供AI生成或辅助数据分析输出的免责声明与归属模板，包含短、中、长三种版本，用于明确区分确定性计算与AI解释内容，确保合规与可追溯。
输出由AI生成或受AI显著影响
包含AI解释的统计数据或结论
需要向利益相关者展示分析结果
涉及监管或合规交付物
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扫描工作目录文件，对表格数据进行画像分析并提取非表格文件的领域上下文，通过识别共享列和验证类型基数来发现跨文件关系，最终生成描述实体、属性及关系的语义本体ONTOLOGY.md。
需要理解多文件数据结构和关联关系
构建或更新数据语义本体
分析混合类型文件（表格与非表格）的数据字典
npx skills add dathere/qsv --skill infer-ontology -g -y
提供qsv性能优化指南，涵盖索引文件、统计缓存及Polars引擎加速策略，指导用户通过合理选择命令和格式提升大数据处理效率。
询问qsv性能优化方法
需要加速CSV数据处理
查询索引或缓存使用规则
npx skills add dathere/qsv --skill qsv-performance -g -y
用于创建机器可读的数据分析操作日志，确保每一步数据处理均可独立复现和验证。通过记录输入输出、哈希值及参数，实现端到端的可追溯性。
需要进行数据分析并记录操作过程
要求分析结果具备完全可复现性
需要生成标准化的数据操作审计日志
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将CSV数据转换为包含交互式图表和LLM推断JSON Schema字典的HTML可视化仪表盘，支持数据清洗、模式推断及GeoJSON地理编码。
用户请求构建可视化数据字典或数据示意图
用户希望同时探索并文档化CSV文件
需要将CSV转换为自包含的HTML仪表板
npx skills add dathere/qsv --skill visual-data-dictionary -g -y
