Agent Skills
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s0912758806p/agentic-sop-to-work
GitHub计算读数统计（计数/求和/均值等），保留来源追溯。基于Python标准库，输入readings artifact，输出stats artifact，供下游报告使用。
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Skills in Collection (8)
计算读数统计（计数/求和/均值等），保留来源追溯。基于Python标准库，输入readings artifact，输出stats artifact，供下游报告使用。
需要计算数据集基础统计指标
处理读数数据并保留溯源信息
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基于上游统计制品生成带来源追溯的Markdown草稿报告，需人工复核。
需要生成数据分析或流程结果的总结报告
上游提供了stats artifact且需输出DRAFT格式文档
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将人工SOP转化为可治理的Agent工作流，支持新建工具或项目。通过标准化流程、确定性闸门将手动操作自动化，强调事实准确性与人机协作，提供一键导入套件指导落地实施。
把人工流程／SOP 自動化
建立或新增 agent 工具
開一個新的 agent 工作流專案
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用于审查和审计现有的 Agent 或 LLM Pipeline 架构，识别其是否为真正的模块化工作流还是退化的 Mega Agent。通过代码、日志及可观测性证据，评估任务切分、输入输出契约、成功标准、SOP 独立性、控制流归属及失败处理机制。
审查 Agent 或 LLM Pipeline 架构
判断是否拆分为独立 Task 而非 Mega Agent
检查 Task 边界与成功标准是否合理
评估既有 Agent 系统结构
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提供六层架构决策过滤网，在编码前评估是否需引入代码、依赖或抽象。遵循YAGNI原则，优先使用标准库或现有依赖，坚持最小可用方案，同时严守安全与容灾红线，旨在降低维护成本与攻击面。
决定是否需要编写新代码
评估是否引入第三方依赖
考虑是否增加系统抽象或模块
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ALCOA+数据完整性校验工具，用于在人类审批前检查记录、数据集或GMP文档的可归属性、同步性及准确性等指标。支持FULL和DEGRADED模式，输出草稿供人工复核，绝不自动判定合规。
需要检查CSV/JSON记录的完整性
验证GMP文档的数据合规性
审计kit run目录下的数据
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用于创建、生成骨架或校验 Claude Code 插件的工具。支持生成符合规范的插件模板，或对单个插件及整个市场进行代码规范与房规一致性检查。
需要新建或初始化 Claude Code 插件项目
需要对现有插件或整个市场进行合规性检查和静态分析
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对已完成草稿进行独立质疑式审查，验证主张与证据的一致性，检测捏造数据、编号及过度推断。支持基于运行轨迹的全模式或基于文档的降级模式，输出仅供人工决策的草稿报告。
获取完成草稿的第二意见
在签署前双重检查报告数据的真实性
红队测试输出是否存在捏造或过度宣称
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