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DY-2026/GameDesignOS
GitHub将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图，涵盖概念提取、核心循环构建、假设审计及验证计划，辅助游戏设计决策与原型规划。
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Skills in Collection (7)
将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图，涵盖概念提取、核心循环构建、假设审计及验证计划，辅助游戏设计决策与原型规划。
提供一句话游戏创意
需要生成游戏设计文档或蓝图
进行游戏玩法审查或机制迁移分析
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专用于游戏设计、研发及相关理论书籍的专业翻译与审校，涵盖术语治理、图像处理及版权合规。
用户需要翻译或精修游戏设计类书籍、论文或章节
要求对含图表的PDF/OCR文档进行结构化翻译与质量审校
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将游戏调研、概念架构及设计素材整合为商业或独立游戏策划案、GDD、Pitch等评审文档。支持审核改进已有方案，并自动调用上游Skill处理一句话创意，强调证据边界与可行性。
撰写商业游戏策划案或立项案
生成独立游戏设计案或GDD
制作面向发行/投资人的Pitch文档
审核或改写现有游戏设计文档
将脑图或大纲转化为可落地策划案
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用于将游戏设计相关文章、视频等素材策展为本地知识库，涵盖调研、审核、入库及增量更新，沉淀可复用的知识资产。
用户要求持续收集并沉淀游戏设计资料到本地目录
用户要求对来源进行标准审核后入库或做增量更新
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用于分析游戏截图、录屏及视频，生成包含证据链、诊断包和可执行建议的体验报告。支持玩法拆解、商业化评估及市场潜力预测，强调基于时间戳的客观设计判断与品类策略适配。
用户要求分析游戏截图或录屏视频
请求进行游戏机制拆解或体验复盘
询问PV/宣传片的爆款潜力或传播效果
咨询特定游戏品类的策略或前瞻机会
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将游戏体验浓度、留存及节奏问题转化为可上线、可埋点、可复盘的实验包。支持快速诊断、A/B测试方案、埋点设计及结果复盘，严格遵循证据门控与伦理规范，确保实验可回滚且结论有据可依。
体验浓度与留存优化
A/B测试方案设计
埋点与指标字典制定
实验结果复盘决策
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提供受控的AI系统演化框架，通过Intent Work Order、WOOP、VOI决策门及Human Gate等机制，规范Prompt、Workflow及Agent迭代的审计与治理。
升级AI系统组件如prompt、RAG或skill
需要审计信息获取的价值(VOI)
制定任务准入与验收标准(WOOP)
处理高耦合或不可逆的AI决策
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