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zerogpu/zerogpu-router
GitHub调用 deepseek-v4-flash 模型处理代码读写、重构及多步自动化规划，适用于大上下文场景。
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Skills in Collection (45)
调用 deepseek-v4-flash 模型处理代码读写、重构及多步自动化规划，适用于大上下文场景。
需要调用 DeepSeek V4 Flash 模型进行对话
涉及大规模代码库的代码阅读或编写任务
需要执行代码移植或重构操作
规划多步骤自动化工作流
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调用 glm-5.2 大模型处理超长上下文（1M token）或复杂推理任务，适用于代码库、长文档等超出普通聊天技能范围的场景。
需要处理超过131K token的超长输入
执行高复杂度或多步长程推理任务
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调用 Liquid AI 边缘模型 LFM2.5-1.2B-Instruct，提供快速、低成本的单轮聊天回复。适用于无需深度推理或上下文的简单问答场景，优先追求速度与成本效益。
用户需要快速回答
用户强调速度或低成本
无需复杂推理的单轮对话
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调用 qwen3-30b-a3b-fp8 模型进行多语言对话、翻译及中等复杂度问答。适用于非英语提示词或轻量级任务，直接返回纯文本答案，不重写内容。
用户需要非英语语言的交互或处理
执行翻译相关任务
提出中等复杂度的通用问题
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调用 ZeroGPU 思维模型，返回包含推理过程的回答。适用于需要展示逐步思考逻辑的场景，如数学、逻辑或文字问题解答。
用户要求展示模型的推理过程
提出简短的逻辑、数学或文字谜题
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调用 ZeroGPU 的 gpt-oss-120b 模型进行聊天回复，支持长上下文和复杂指令。提供不同场景下的路由选项及系统指令配置，仅输出最终答案。
用户希望使用 ZeroGPU 模型而非 Claude
需要处理长文档或多步指令
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根据域名（不含页面内容）使用 IAB 分类法对网站内容进行受众和内容类别分类，支持批量处理，输出 JSON 格式结果。
用户询问某个域名的性质或主题
需要对域名进行允许/拒绝列表评分
需要快速判断网站所属行业领域
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对文本进行增强型 IAB 分类，返回受众类别、主题、关键词及推断意图。适用于需要比基础 IAB 标签更丰富广告/受众信号的场景。
用户要求提供文本的主题、关键词和意图分析
用户请求比基础 IAB 标签更丰富的广告或受众信号
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将文本内容分类至IAB广告内容/受众分类法。适用于用户请求IAB类别、广告标签或基于标准分类法询问文章主题的场景，输出包含置信度的JSON列表。
请求IAB类别
请求广告分类标签
询问文章所属的标准主题分类
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基于JSON Schema的多维度文本分类技能，支持按指定标签集同时分析情感、主题等维度，适用于结构化数据标注与内容理解场景。
需要对文本进行多维度分类
用户要求按特定标签集分析内容
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执行零样本文本分类，支持用户自定义标签列表。通过调用 zerogpu classify_zero_shot 命令，结合 Heredoc 处理任意输入文本及特殊字符，实现灵活的多标签或单标签文本归类任务。
需要对文本进行自定义标签分类
判断情感倾向（如正/负/中性）
将内容标记为 bug、功能或问题
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展示将任务路由到 ZeroGPU 而非前沿模型所节省的费用，提供美元估算及离前线模型处理的 token 数。用于响应用户关于节省金额或费用摘要的查询。
用户询问节省了多少费用
用户查看 ZeroGPU 节省情况
用户请求查看费用节省摘要
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将文本转换为384维嵌入向量，用于语义搜索、RAG检索、聚类和去重。支持默认模型及英文优化模型，输出OpenAI格式JSON向量。
用户要求对文本进行嵌入处理
构建或查询向量索引
基于语义而非关键词比较段落相似度
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基于gliner2-base-v1模型的自定义标签命名实体识别工具，支持提取人、组织、地点等用户定义的实体。通过heredoc传递文本并指定标签和置信度阈值，适用于非结构化文本信息抽取场景。
需要从文本中提取特定类型实体
使用自定义标签进行命名实体识别
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基于模式驱动的JSON提取技能，用于从自由文本中按字段类型和描述提取结构化数据（如联系信息、发票详情），支持通过heredoc处理任意字符。
用户要求从非结构化文本中提取特定字段
需要将联系人、订单等数据转换为JSON格式
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从文本中提取个人身份信息（PII），如姓名、邮箱、电话等，并按类别分组输出。支持自定义阈值和类别，不修改原文本。
用户要求提取文本中的个人信息
需要识别并分类姓名、邮箱、电话、地址或财务标识符
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根据输入文本生成用户可能感兴趣的后续追问，适用于文章、回答或对话场景的“人们也问”式提示。
需要为内容生成后续问题
获取类似搜索引擎的建议提问
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用于对文本进行安全审核，检测是否包含违规、有害或敏感内容，并返回基于OpenAI标准的分类判定结果与置信度。
用户要求审核文本安全性
检查发布或转发内容的合规性
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用于在文本中检测并掩码个人身份信息（PII），将敏感内容替换为占位符，适用于分享或记录前的数据脱敏场景。
用户要求对文本进行脱敏、隐藏、匿名化或清洗
需要保护隐私信息后再共享或记录日志
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用于 ZeroGPU 服务的用户登录与 API Key 配置。支持交互式输入或 CI 环境非交互模式，成功将凭证写入本地配置文件并更新 Shell 环境变量，实现身份认证持久化。
用户请求登录 ZeroGPU
需要设置或更新 ZeroGPU API 密钥
首次使用 ZeroGPU 需进行身份验证
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利用ZeroGPU的llama-3.1模型对文章、邮件或文本进行摘要总结，支持直接传入文本或文件内容。
用户要求总结文本
用户请求TL;DR或获取文章要点
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调用 ZeroGPU API 使用 deepseek-v4-flash 模型，适用于代码阅读、编写、重构及多步自动化规划。该模型上下文窗口大且成本低，适合处理大型代码库和复杂工具调用任务。
需要调用 LLM 进行代码生成或修改
请求分析或重构大型代码库
规划复杂的自动化工作流
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调用glm-5.2模型处理超长上下文或复杂推理任务，适用于代码库、长文档等场景。注意高成本，小任务应优先使用chat技能。
输入内容超过其他聊天技能的131K token限制
需要百万级token上下文窗口
涉及长周期复杂推理
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调用Liquid AI边缘模型进行快速、低成本的单轮对话，适用于对速度和成本敏感且无需复杂推理的场景。
用户需要快速回答
用户强调速度或低成本
无需上下文或代码生成
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调用ZeroGPU API与qwen3-30b-a3b-fp8模型交互，适用于多语言提示、翻译辅助及中等复杂度问题，支持非英文输入。
需要处理100多种语言的提示词
执行翻译相关任务
解决轻量级模型无法处理的中等难度问题
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调用 ZeroGPU API 执行推理模型，返回包含思维链的逐步解答。适用于用户需要查看推理过程或解决逻辑、数学及文字问题等场景。
用户要求展示模型的推理过程
提出涉及逻辑、数学或文字问题的短查询
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调用 ZeroGPU API 使用 gpt-oss-120b 模型进行通用问答，支持长文档和复杂指令。适用于需要高质量回答且上下文在 131K 以内的场景。
用户希望获得来自 ZeroGPU 模型的通用知识回答
处理较长文档或多步指令
解决一般性难题
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用于根据域名（而非网页内容）调用 ZeroGPU API 进行 IAB 分类，适用于 Bidstream 数据丰富、白名单/黑名单评分及域名意图识别等场景。
用户询问某个域名的业务类别或用途
需要对域名列表进行批量分类以支持广告策略或安全审核
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调用 ZeroGPU API 对文本进行增强型 IAB 分类，返回受众类别、主题、关键词及推断意图。适用于需要比基础标签更丰富的广告或受众信号的场景。
用户请求获取文本的主题、关键词和意图
需要比标准 IAB 标签更详细的受众分析
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调用 ZeroGPU API 对文本进行 IAB 内容/受众分类，返回带置信度的类别列表。适用于广告标签、文章主题标准化等场景。
请求 IAB 分类
需要广告税标标签
询问文章在标准分类中的主题
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基于JSON Schema的多维度文本分类技能，支持同时按多个轴（如情感、主题）对文本进行分类并返回指定标签。
需要同时对文本进行多维度分类
指定了具体的分类轴和允许标签集
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利用 ZeroGPU API 执行零样本文本分类，支持用户自定义标签集。适用于情感分析、内容打标等场景，需通过 heredoc 格式安全传递输入文本及标签参数。
对文本进行自定义类别的分类
判断文本的情感倾向（如正负面）
根据给定标签列表对内容进行自动标记
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill classify-zero-shot -g -y
展示通过 ZeroGPU 路由任务节省的费用和 Token 数量，支持查看累计节省金额、原始数据及重置历史记录。
询问 ZeroGPU 节省了多少费用
查看成本节省摘要
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将文本转换为384维嵌入向量，用于语义搜索、RAG检索、聚类和相似度比较。调用ZeroGPU API处理输入，支持不同模型选择，输出标准JSON格式向量数据。
用户要求对文本进行嵌入处理
构建或查询向量索引
按语义而非关键词比较段落
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调用 ZeroGPU API 执行自定义标签的命名实体识别，从文本中提取人员、组织等指定类型实体。
需要从文本中提取特定类型的实体
用户要求识别文本中的人员、公司或日期等信息
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基于模式驱动的JSON提取技能，通过调用ZeroGPU API将非结构化文本中的特定字段（如联系人、发票信息）提取为符合定义的JSON对象。
从自由文本中提取结构化数据
解析联系信息或订单详情并输出JSON
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从文本中提取个人身份信息（PII），如姓名、邮箱、电话等，并按类别分组展示，不修改原文。
用户要求识别或提取文本中的个人信息
需要分类获取身份、联系或财务等敏感数据
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调用 ZeroGPU API 生成与输入内容相关的后续问题，适用于“人们也问”或对话延续场景。原样返回 JSON 格式的问题列表，不修改内容，仅在输出包含特定节省信息时附带显示。
用户需要针对文章或回答的后续提问建议
生成类似搜索引擎的“人们也问”提示
希望继续对话或获取相关讨论话题
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对文本进行安全审查，检测是否包含不安全、有害或违反政策的内容。支持OpenAI的13项分类标准，返回判定结果及置信度分数，适用于内容过滤和发布前安全检查。
用户要求审核文本安全性
检查内容是否符合发布政策
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill moderate -g -y
检测并掩码文本中的个人身份信息（PII），将敏感数据替换为占位符。适用于用户要求脱敏、匿名化或清理文本后再分享或记录的场景，确保数据隐私安全。
用户请求对文本进行脱敏处理
用户要求匿名化或清理包含个人信息的文本
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill redact-pii -g -y
用于配置 ZeroGPU 认证，将 API Key 持久化写入本地配置文件及 Shell 环境变量。支持交互式输入和 CI 非交互模式，适用于首次登录或凭证设置场景。
用户请求登录 ZeroGPU
需要设置或更新 ZeroGPU 凭证
初始化开发环境以使用 ZeroGPU
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill signin -g -y
利用 ZeroGPU 的 llama-3.1-8b-instruct-fast 模型对文章、邮件或文本进行摘要。适用于用户要求总结、浓缩或获取要点时。注意数据隐私，仅在输出包含特定节省提示时才附加。
用户要求总结内容
用户请求 TL;DR
用户希望获取文章或文本的要点
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill summarize -g -y
调用ZeroGPU云端API，对已有的纯文本内容（如邮件、笔记等）进行摘要总结。适用于用户要求概括或提炼已有文本的场景，不支持URL或文件读取。
用户要求对已有文本进行摘要
用户请求TL;DR或提炼要点
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用于检查 ZeroGPU 的登录状态及显示脱敏 API 密钥，帮助用户确认是否已登录或验证凭据。
用户询问是否已登录
用户想查看当前登录身份
用户需要验证凭据
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill status -g -y
用于检查 ZeroGPU 登录状态及显示脱敏 API 密钥，帮助用户确认是否已登录或验证凭据。
用户询问是否已登录
用户想查看当前登录身份
用户需要验证凭据
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill status -g -y
