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wbh604/UZI-Skill
GitHub面向A股、港股及美股的深度金融分析技能，涵盖研报生成、估值、资金流向追踪、陷阱检测及投资者画像等场景。
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Skills in Collection (5)
面向A股、港股及美股的深度金融分析技能，涵盖研报生成、估值、资金流向追踪、陷阱检测及投资者画像等场景。
股票深度研究与估值报告生成
龙虎榜与游资资金流向分析
杀猪盘或操纵市场陷阱检测
模拟投资者陪审团投票评估
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个股深度分析工作流，覆盖A/H/美股。通过22维数据抓取、6种机构估值建模及65人量化评审，生成Bloomberg风格HTML报告，支持杀猪盘检测与投委会备忘录输出。
用户要求对股票进行深度或全面分析
询问个股是否值得购买或进行DCF/机构建模
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模拟66位投资大佬评审团，基于股票多维数据与原始数据，按9大流派方法论独立打分并输出标准化信号。覆盖价值、成长、量化等风格，提供投票统计与共识分析，辅助投资决策。
用户请求“评审团”或“65大佬怎么看”
询问特定股票是否会被大佬买入
发起一次大佬投票
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分析股票龙虎榜数据，识别游资席位及风格，判断机构与游资博弈态势，并对比同板块寻找辨识度龙头，辅助投资决策。
谁在买这只票
最近龙虎榜怎么样
X游资有没有上榜
这是不是X的票
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检测投资类‘杀猪盘’风险。基于8个信号扫描低质推荐、话术模板、付费引流等特征，结合用户关键词加权，输出JSON格式的风险评级与证据，辅助用户识别诈骗陷阱。
用户输入含朋友推荐、群里、老师带、内幕等关键词
显式要求检测是不是杀猪盘或安不安全
使用/scan-trap命令
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