执行涵盖爬虫、索引、安全等9大维度的技术SEO审计，管理AI爬虫及核心指标。
用于代码提交前的综合质量验证，涵盖规范合规性、Lint、类型检查、测试覆盖及跨层数据流一致性检查，防止上下文漂移并修复潜在缺陷。
专注于审查动画和运动代码，依据高工艺标准评估其合理性、性能及无障碍性。仅执行代码审查，不编写功能或修复无关bug，默认倾向于标记问题以确保证量。
用于 Cloudflare Workers 代码编写与审查，确保符合生产最佳实践。通过检索官方文档和类型定义，检查配置、反模式及可观测性，避免使用过时知识。
基于 Google Lighthouse 标准，对网站性能、无障碍、SEO 及最佳实践进行综合审计。分析代码问题并按严重程度分类，提供具体修复建议与示例。
ap-sweeper是Autoprompt体系的L3执行者，负责在独立上下文中对代码变更进行全面审查。它验证任务指令、检查代码差异、评估安全性与数据完整性，并基于GATELOG核对来源，最终输出带证据的P0-P3级发现报告。
以证据为中心的简历真实性审计技能，将履历拆分为原子主张进行核验，生成包含JSON、HTML和PDF的自包含证据报告，严格遵循隐私与客观原则。
用于对代码变更进行对抗性审查，评估其正确性、根因分析、简洁性及测试质量。通过追溯状态流和契约，识别冗余代码和低质测试，判断合并就绪度并推荐重构，确保解决方案最优且可维护。
审查Web界面代码是否符合设计规范，支持UI审查、无障碍检查和UX审计。通过获取最新指南并比对文件输出问题。
提供Supabase Postgres性能优化最佳实践，涵盖查询、索引、连接池、RLS安全及架构设计等8类规则。用于指导SQL编写、审查、模式设计及数据库配置优化，提升Postgres系统性能与安全性。
针对 IntelliJ IDE 及插件 UI 的无障碍审查指南，涵盖 Swing/Kotlin UI DSL。指导创建、编辑或审查组件时的键盘导航、屏幕阅读器支持、焦点、标签、对比度等，遵循 WCAG 2.2 标准。
创建持久化规范监督者，审计主会话是否符合功能设计规格。仅在需求缺乏验证证据或出现错误时介入指导，确保合规性同时保持主代理执行自由。
批量解析UI需求文档，串行调用子智能体修复前端Renderer样式与逻辑问题，并汇总生成解决报告。
