将只读调查、调试、审计或代码理解任务委派给子智能体，协调多视角并行分析并汇总结构化报告。适用于故障排查和技术问题解答，不直接执行文件修改。
系统化故障调查技能，强调先找根因再修复。包含四个阶段：根因调查、模式分析、假设测试和实现。规定3次失败后必须升级，防止盲目修补，适用于各类技术问题的排查。
用于查找和读取 Code OSS 或 Agents 应用开发构建的最新时间戳进程日志，包括主进程、渲染器及扩展宿主日志等，辅助开发者排查运行时问题。
用于调查和修复各类框架及CI系统中不稳定或间歇性失败的测试。通过检测环境并应用匹配模式，定位根因并提供高置信度修复方案，确保CI构建最终通过。
用于立即执行问题分析和根本原因调查的技能。通过运行Python脚本直接启动调查流程，专注于识别问题发生的原因而非修复方案，要求不预先探索，直接遵循脚本输出。
Protocol D 是一套系统化调试方法论，指导开发者通过阅读错误、隔离问题、查阅文档、提出假设和验证来排查故障。适用于 junior 遇到报错、卡壳或沮丧时，提供结构化步骤以高效定位并修复 bug。
Ralph Wiggum 是一个专注于现有代码逻辑故障修复的自主调试与优化智能体。它禁止开发新功能，强制进行根因分析，通过自动化测试循环、反思机制和策略回退来彻底解决 Bug 并提升代码质量。
指导在遇到Bug或测试失败时，遵循系统化流程先进行根因调查再提出修复方案。强调禁止盲目打补丁，要求通过阅读错误、复现问题、检查变更及多组件日志收集来定位根本原因，避免产生新Bug。
Edmund应用故障排查手册，提供新Bug的15分钟快速分诊清单、日志分析与构建检查步骤。旨在通过标准化流程避免重复已知问题，识别深层机制陷阱，确保高效定位渲染、光标漂移及崩溃等异常。
诊断故障根因并推导解决方案的编排技能。通过结构化步骤协调调查者、验证者和求解者子代理，涵盖问题分类、上下文补充及规则应用，以定位根本原因并提供修复方案。
自动诊断和修复失败或退化的 Agent Skill。通过预检、分诊、诊断、修复和验证流程，优先实施系统性共享修复，支持干运行模式，并管理冷却期与幂等性。
