提供市场状态过滤机制，通过EMA分离、ADX强度和近期动量三重确认，筛选强趋势或震荡行情，仅允许策略在匹配的市场结构中交易，以提升收益并降低回撤。
用于处理自然语言数据查询、指标检索、趋势分析及异常检测的技能。涵盖从简单查数到完整报告生成的全流程，强调先探索Schema再写SQL，并严格验证结果准确性后输出。
指导在 Archon 训练引擎中集成新 HuggingFace 模型架构，涵盖配置分析、参考模型选择及代码适配步骤。
将AI科研工件(ARA)渲染为自包含的交互式HTML或提供本地实时预览。支持过程地图、步骤钻取及验证，用于可视化研究轨迹和展示结果。
规范Jupyter Notebook结构、参数化执行及版本控制。提供标准化单元格顺序，支持Papermill参数注入与nbformat编程生成，涵盖HTML/PDF导出及Git输出清理最佳实践，确保分析流程可复现。
指导编写和修改NKI内核，涵盖从PyTorch/NumPy转换、创建新内核到优化分块策略及添加数据类型支持。强调遵循API约束以确保编译正确性，并提供基于任务复杂度的快速上手指南。
用于在 TradingView 中开发 Pine Script 指标或策略的自动化循环，涵盖需求确认、代码编写、自动编译、错误修复及图表验证。
指导如何在 vime 框架中实现自定义奖励函数，包括选择模式、创建模块、保持类型一致及接入后处理逻辑。适用于新增奖励计算、集成外部服务或定制奖励归一化等场景。
为临床实体解析否定、时间性和不确定性，区分现症与既往史，支持FHIR映射。
提供SymPy符号数学计算指导，涵盖代数方程求解、微积分运算、表达式简化、矩阵操作及物理计算等。适用于需要精确符号结果而非数值近似的情景，支持代码生成与LaTeX输出。
提供 Google Cloud Spanner 的基础管理、开发及性能优化指导，涵盖实例配置、高性能主键设计、SQL 查询编写、客户端库使用及故障诊断，确保数据安全与架构最佳实践。
