用于在现有文件中精准替换唯一字符串的编辑技能。通过精确匹配旧文本并替换为新文本，实现单处修改，避免重写整个文件。适用于从Python内核或Shell调用，确保修改的原子性和准确性。
针对 termio Swift 项目清理死代码和过长注释。使用 periphery 扫描，结合特定误报规则验证，确保删除后构建通过，不执行重构。
扫描代码库以识别架构摩擦，利用特定设计词汇分析模块深度与耦合度，生成可视化 HTML 报告并推荐重构机会，旨在提升可测试性与 AI 导航能力。
指导如何将插件模块中的可选依赖提取到新内容模块，确保宿主模块在无新模块时仍可工作。涵盖简单迁移与扩展点两种模式，涉及目录结构创建、IML配置及Kotlin依赖处理。
将超出上下文限制的大任务递归分解为多个子Agent并行处理，通过外部变量管理状态以维持上下文连贯性。适用于全仓库审计、大规模代码重构及多文件分析等需要长上下文支持的复杂开发场景。
在 deepseek-harness 仓库中识别非显而易见的简化机会，生成基于证据的 Agent Notes。旨在移除或合并冗余、重复、过度设计或已废弃的代码与配置，降低系统复杂度。
指导如何重构代码以消除技术债务，从最终目标状态出发，删除过时的兼容性代码和意外复杂度，重塑清晰的产品界面并验证新行为。
执行 Tinycast 架构重构的指定阶段。解析路线图确定当前阶段，检查依赖与环境，读取规范后在边界内实施代码修改，不提交或记录进度。
一种非破坏性的代码重构分析协议，强调“先诊断后修改”。通过生成包含死代码、复杂度、冗余及性能问题的详细报告（BOM），在用户授权前不直接修改代码，确保重构过程安全可控。
在CI中自动扫描代码库，识别高杠杆的架构深化重构机会，并生成PRD格式的GitHub Issue。旨在提升模块的可测试性和AI导航能力，确保提案新颖且不重复历史建议。
用于代码重构分析、技术债务审查和质量提升。激活后直接调用Python脚本执行工作流，根据请求范围动态调整分析类别数量，无需预先探索，直接遵循脚本输出结果。
指导软件架构决策、设计模式及系统原则，涵盖SOLID、依赖规则及分层/六边形/微服务等模式，用于系统设计、技术选型与重构。
扫描代码库以发现架构摩擦并提出深度优化机会，生成可视化HTML报告。结合领域模型和设计词汇，探索浅层模块并建议重构，旨在提升可测试性和AI导航性。
